使用pandas处理整个表格是很方便的。代码示例如下：
import pandas,os
excelfile = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "excel.xlsx"))
try:
df = pd.read_excel(excelfile, sheet_name="Sheet1", engine='openpyxl')
AllInfos = df.to_dict(orient='records')
except FileNotFoundError:
print(f"file {excelfile} not found")
except Exception as e:
print(f"readfile error: {e}")
上面的示例中，使用pandas.read_excel()读取了excel表格的sheet1，数据转换为了DataFrame格式。
然后，使用DataFrame的to_dict()方法把DataFrame数据变成了python的字典格式，多行数据组成了一个列表。
但是，这个数据中存在空单元格转换成的NaN，NaN在python中并不友好，python使用None表示空值。
此时可以使用DataFrame的一些方法转换NaN值为None，示例：
df = df.where(pd.notnull(df), None)
