在Python编程中，拷贝对象是一个常见的需求，但是根据拷贝对象的数据结构，Python提供了几种不同的拷贝方式：
1. 赋值操作符号 “=” ：这是最简单的拷贝方式，但是它不会创建一个新的对象，而是创建一个新的引用指向原对象，如下图
可见，b 只是对 a 列表的引用，它们都指向同一个地址。
2. copy 模块中的 copy 函数：copy.copy()，也就是浅拷贝，它会创建一个新的对象，但是拷贝的行为只针对最表层的对象，对象内的元素(对象，Python中万物皆对象)不会发生拷贝。
举个栗子：
a 是一个嵌套的 list 对象，b 是 对 a 进行浅拷贝copy.copy()生成的一个新对象，它们的 id 不同。但是，对于它们内部的元素则没有进行拷贝，所以 a[3] 和 b[3] 的 id 相同，此时如果改变 a 中 a[3] 这个内部 list 的元素，则 b 中 b[3] 同样会被改变
注：上述例子并不说明浅拷贝之后，修改 a 的元素的值，b 的元素值就一定会改变，这要取决于修改这个元素在 Python 中是否是可变对象。
Python 对可变对象的定义：当对象的值发生改变，如果它的内存地址 (或者说id) 没有发生改变，那它就是一个可变对象；反之，则是不可变对象。所以，对于 Python 中的常用基本数据类型，可变对象包含 list、set、dict，不可变对象包含int、float、bool、str、tuple等。
以上述例子的 a，我们来修改它内部的不可变对象元素
可见，修改 a 的不可变对象元素，并不会影响到 b 中的元素的值。
3. copy 模块中的 deepcopy 函数：copy.deepcopy()，也就是深拷贝，它同样会创建新的对象，并且对于嵌套的数据类型，会逐层的进行拷贝。
举个栗子：
可见，此时 b 中的可变对象元素相较于 a 中的可变对象元素，都是不同的对象。
为加深印象，附图解析如下：
浅拷贝
深拷贝
