JMeter压测学习

1. 获取压测需要的参数；

# 模拟压测所需数据的处理方式
import json

def write_txt_test():
    a = list(range(1000000))  # 模拟的压测所需参数
    with open("test_write.txt", "w+") as f:
        i = 0
        n = 30 # 每次压测的数量
        length = len(a)
        num = length // n
        # 以列表的方式将数据存到txt文件中
        # 以回车为分隔符
        for _ in range(num):
            k = a[i:i+n]
            i = i + n
            print("k--------", k)
            f.write(json.dumps(k))
            f.write("\n")
        if length % n != 0:
            k = a[num*n:]
            print("k-------------", k)
            f.write(json.dumps(k))
            f.write("\n")

2. JMeter的基本配置

• File-->New，新建测试计划；
• 右键测试计划，add-->thread-->thread group，如图：
  

• 设置线程组的相关配置——线程数(模拟用户数，多个线程用于模仿对服务器的并发访问)、Ramp-UpTime(启动线程需要的时间)、循环次数(设置线程组中的每个线程循环次数)，如图：
• 设置采样器HttpRequest，如图：
  
• 设置监听器——view result tree和summary report，如图：
  
• 设置请求头和请求数据源，如图:
  
• 关于请求数据源的设置主要有数据路径和变量名称(后面监听器中引用所需要)，如图
  
• 变量的引用方式，通过${变量名}，如图：
  

至此，关于JMeter的基本设置已完成，点击上面的绿色箭头，就可以对接口进行压测了。

压测结果

结果说明：
样本（Samples）：取样器请求的数量

平均值（Average）：请求（事务）的平均响应时间

最小值（Min）：请求的最小响应时间

最大值（Max）：请求的最大响应时间

标准偏差（Std.Dev）： 响应时间的标准方差

异常 %（Error）：请求（事务）错误的数量

吞吐量（Throughput）：每秒取样器执行的数量，相当于 TPS

接收 KB/sec（Received KB/sec）：每秒接收的千字节数

发送 KB/sec（Sent KB/sec）：每秒发送的千字节数

平均字节数（Avg.Bytes）：取样结果返回的平均大小