技术背景

    统一监控网络设备并进行性能管理，是运维平台的关键职能。设备的监控数据涵盖了数据、控制以及管理平面等方面的数据。

    获取设备监控数据的方法包括：SNMP、CLI和Syslog等。其中，SNMP是常用的方式之一，但其采集周期通常为5分钟，这往往会导致一些细节信息的缺失。

传统网络采集技术的问题：

• 传统网络通过平均5-15分钟的Pulling拉取采样数据，更密集的Pulling拉取会造成网络设备瘫痪。
• SNMP为主的运维系统效率低。
• 无法检测网络大量微突发造成的网络问题。

Telemetry简介

    Telemetry也叫Network Telemetry（网络遥测技术），是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。设备通过推模式（Push Mode）周期性的主动向采集器上送设备的流量统计、CPU或内存数据等信息，相对传统拉模式（Pull Mode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。

    Telemetry采用推模式工作，YANG模型定义结构，精度可达到亚秒级。Telemetry与传统网络监控方式的对比如下所示。

Telemetry技术优势：

    Telemetry采用推模式及时获取丰富的监控数据，可以实现网络故障的快速定位，提供统一的数据流格式，简化采集器分析检测数据的难度，从而解决传统网络运维问题。

    精细监控：采集数据的精度高，且类型十分丰富，可以充分反应网络状况。

    快速定位：在复杂的网络中，能够快速定位故障，达到秒，亚秒级的故障定位速度。

    主动上报：telemetry仅需配置一次订阅，设备就可以持续上报数据，减轻设备处理查询请求的压力。

Telemetry原理：

    Telemetry框架可以分为四个模块：数据源、数据生成、数据订阅和数据推送。

• Telemetry数据源定义了可被获取的数据，采用YANG模型定义设备可获取数据源，支持多种YANG模型，例如OPENCONFIG-YANG、IETF-YANG和SONiC-YANG等。
• Telemetry数据生成采用GPB(GoogleProtocol Buffers)编码。GPB编码提供了一种灵活、高效、自动序列化结构数据的机制。GPB与XML、JSON编码类似，不同之处在于GPB是一种二进制编码，性能更高。
• Telemetry订阅方式分为两种，静态订阅和动态订阅。
  静态订阅是指设备作为客户端，采集器作为服务端。由设备主动发起到采集器的连接，进行数据采集上送。多用于长期巡检。
  动态订阅是指设备作为服务端，采集器作为客户端发起到设备的连接。由设备进行数据采集上送。多用于短期监控。

• Telemetry的数据推送有两种方式：基于gRPC方式和基于UDP方式。
• 数据分析：分析器分析读取到的采样数据，并将分析结果发给控制器，便于控制器对网络进行配置管理，及时调优网络。

        通过Telemetry，网络管理员可以更好地了解网络的运行状况，并做出明智的决策来确保网络的稳定性和性能优化。