pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试框架，它能帮助你编写简单的小测试，也能支持复杂的功能测试。对于接口自动化测试，pytest 是一个非常强大的工具，你可以结合 requests 这样的 HTTP 客户端库来编写接口测试。

下面是一个简单的 pytest 接口自动化测试框架的详解：

1. 安装必要的库

首先，你需要安装 pytest和 requests。

pip install pytest requests

2. 编写测试用例

在 Python 文件中，你可以编写多个测试用例。每个测试用例是一个函数，且必须以 test_开头，示例如下：

import requests  
import pytest  

# GET请求示例 
def test_get_request():  
    url = "url地址/api/v1/get"  
    response = requests.get(url)  
    assert response.status_code == 200  
    assert "success" in response.text  
  
# POST请求示例
def test_post_request():  
    url = "url地址/api/v1/post"  
    data = {"key": "value"}  
    response = requests.post(url, json=data)  
    assert response.status_code == 200  
    # 其他断言...

3. 使用 fixtures

pytest 的 fixtures 是一个非常强大的功能，可通过 fixtures 设置一些测试前后的准备工作，比如设置请求头、设置认证信息等。

import pytest  
import requests  
  
@pytest.fixture  
def setup_headers():  
    headers = {  
        "Content-Type": "application/json",  
        "Authorization": "tokenxxx"  
    }  
    return headers  
  
def test_get_request(setup_request):  
    url = "url地址/api/v1/get"  
    response = requests.get(url, headers=setup_headers)  
    assert response.status_code == 200

4. 参数化测试

有时你可能想对同一个接口使用不同的参数进行测试，pytest 的 pytest.mark.parametrize 可以帮助你实现参数化测试。

import pytest  
import requests  
  
# 参数化示例
@pytest.mark.parametrize("param1, param2, expected_status", [  
    ("val1", "val2", 200),  
    ("val3", "val4", 400),  
])  
def test_post_request(param1, param2, expected_status):  
    url = "url地址/api/v1/post"  
    data = {"key1": param1, "key2": param2}  
    response = requests.post(url, json=data)  
    assert response.status_code == expected_status

5. 运行测试

在命令行中，你可以使用 pytest 命令来运行测试

pytest your_test_file.py

6. 插件和扩展

pytest 有一个庞大的插件生态系统，你可以使用这些插件来扩展 pytest 的功能，比如生成测试报告、集成到 CI/CD 系统中等。

7. 组织和结构

对于大型项目，你可能需要更好地组织你的测试用例和 fixtures。你可以将它们放在不同的文件和目录中，并使用 pytest 的配置文件（pytest.ini 或 pyproject.toml）来配置测试的运行方式。

总结

pytest 是一个强大且灵活的测试框架，结合 requests 这样的库，可以很容易地构建出接口自动化测试框架。通过合理使用 fixtures、参数化测试和其他功能，可以写出高效且可维护的测试代码。