Redis不仅是一个key-value型的NoSQL数据库，它内置了五种常见的数据结构，分别为string、list、set、zset和hash,这给Redis带来了强大的功能。本文将对Redis常用的数据结构以及适用场景进行介绍。

String是Redis最基础的数据类型，一个key对应一个value。适用于存储简单的字符串数据，如用户信息、商品详情等。

List支持列表数据类型操作，可以实现栈、队列等特性。常见场景如消息队列、博客评论等顺序数据。

Set是无序且不重复的字符串集合。常用于共同点聚合，如标签云、好友推荐等。

ZSet和Set类似，但每个元素都会关联一个double类型的分数。支持根据分数进行有序排列。常用于排行榜类型场景。

Hash是一个键值(key-value)对集合，适用于存储对象、属性等结构化数据。常见于存储用户信息等。

此外，Redis还提供了丰富的操作命令，如List弹出、Set并集、Hash增删改等，满足日常开发需求。

除了常见的五种数据结构以外，Redis还支持一些扩展数据类型，它们也有广泛的应用场景：

Hyperloglog:用于统计唯一元素的近似数量，比如统计独立访客数。

GeoHash:支持地理位置的存储与查询，用于定位基础设施等场景。

Stream:支持消息队列功能，可以用于评论流、活动流等实时数据。

发布订阅：通过Pub/Sub实现一对多通讯。常用于实时更新，如聊天系统。

事务：一次执行多个命令，保证命令的原子性和隔离性。用于需要一致性的场景。

脚本：Lua脚本可以实现复杂的业务逻辑，如计费等需要全局锁的场景。

持久化：通过RDB和AOF提供数据的持久化能力。

cluster:支持Redis集群，可以做到海量数据的线性扩展。

在使用Redis时，开发者需要根据实际业务和数据特征，选择最合适的一种或多种数据结构。例如，用户信息可以用Hash存储，评论数据可以用List处理。同时也要选择合适的持久化方案。这可以充分发挥Redis的功能，并且能很好支持业务的高并发和扩展。总体来说，Redis通过丰富的类型系统和功能，可以支撑各种场景下的高性能需求。它的使用已经广泛，在缓存、消息队列等方面都有很好的表现。