随着互联网应用的发展，文档型数据在日常开发中的应用也越来越广泛。关系数据库和文档数据库在存储和处理文档数据时有哪些优劣，本文将从数据模型、查询模式、扩展性、性能等多个角度来对比MySQL和MongoDB在存储文档数据上的优劣。

从数据模型来看，MongoDB作为文档数据库，直接支持文档这种结构化而又灵活的数据格式存储。而MySQL作为关系数据库，需要通过嵌套JSON字段或一对多关系来模拟实现文档数据的存储，数据结构设计和操作会更加复杂。

在查询方式上，MongoDB支持基于文档结构的丰富查询，如嵌入文档的过滤、数组查询等，可以直接实现对文档内相关数据的复杂查询。而MySQL只支持表联合或JSON函数来实现类似效果，操作起来不如MongoDB方便。

在扩展性方面，MongoDB作为分布式数据库，可以通过水平扩展的方式很好地支持PB级以上的海量文档数据。而MySQL作为单机数据库，在大规模文档数据下将会面临性能瓶颈。

在性能方面，对于小规模随机读写，MySQL可能会有一定优势。但对于大规模文档数据的扫描和聚合查询，MongoDB将会显示出更好的性能，尤其是在分布式扩展后。

总的来说，对于以文档为主的应用数据，特别是海量文档数据，MongoDB无疑是更好的选择。它支持灵活的文档数据模型，提供了丰富的文档查询能力，在扩展性和大数据量下的性能也有明显优势。所以如果是文档型数据类应用，选择MongoDB将是一个更明智的决定。