限流是分布式系统中一个重要的非功能需求。这里介绍几种常见的分布式系统限流实现方案：
- Guava RateLimiter
利用Guava的RateLimiter可以实现基于令牌桶算法的限流。支持并发控制。
- Redis限流
利用Redis的脚本实现基于计数器的限流。支持分布式和高并发。
- Sentinel限流
利用Redis Sentinel的主从模式实现高可用限流。支持热点key和限流规则动态更新。
- Nginx限流
利用Nginx的限速模块实现基于IP的限流。支持多种限流算法。
- Dubbo限流
Dubbo提供过滤器支持限流功能。支持根据接口、版本、组及方法限流。
- Spring Cloud Gateway限流
利用Gateway的过滤器实现限流。支持根据请求源地址、请求方法限流。
- 数据库限流
利用数据库如MySQL的计数器表实现限流。支持全局限流和关键资源限流。
这些常见的限流实现都有各自的优势。在实际项目中可以根据自身需求和架构选择最合适的限流策略。
以上给出了分布式系统限流的几种主流实现方案，提供了技术选型的参考。
这里给分布式系统限流增加一些其他技术细节：
- 限流粒度细化
支持根据IP、用户、机器等不同维度进行限流。
- 限流规则动态更新
支持在线修改限流阈值和限流算法等规则，无需重启服务。
- 限流队列处理
超出限流阈值的请求加入队列缓存，待消耗令牌后继续处理。
- 限流统计监控
支持实时监控当前限流情况，如已处理请求数、排队请求数等。
- 限流结果缓存
将限流结果缓存起来，避免每次限流都需要计算，提高效率。
- 限流异常处理
对限流过程中的异常如计算错误或服务不可用进行监控和报警。
- 限流系统自身限流
限流系统本身需要进行自我限流，防止被外部非法访问攻击。
- 限流规则灰度发布
支持限流规则的灰度发布，逐步上线新版本限流配置。
- 限流策略定制
支持用户自定义更丰富的限流算法如漏桶算法等。
- 分布式限流协调
在集群环境下需要协调各节点限流，保证限流一致性。
以上设计可以构建一个更稳定可靠的分布式系统限流框架。
