分布式消息服务是一种用于在分布式系统中进行异步通信的技术。 拿个例子形象地来说，分布式消息服务比较像现在小区内的丰巢快递站，快递员（生产者）将快递（消息）放在丰巢（消息队列）后可以走了，等待小区住户(消费者)来拿（pull）或是由丰巢的人送货上门（push）。 

一、为什么会有分布式消息服务

       为什么会有分布式消息服务呢？也可以通过上面快递服务的例子来解释：

       想象一下，您有一家全球快递公司，面临着庞大的包裹处理和交付任务。之前我们的快递员都是挨家挨户去送货上门，但是随着电商的流行，快递数量的剧增，如果还按照送货上门那样的方式，要么快递员应接不暇，我们能收到快递的速度大大降低，这对于用户来说是不可接受的；要么快递公司解决这个问题，增加大量的快递员去改善这个情况，但是这对于公司来说成本就大量增加，公司的成本最后也就摊到了用户上（这也是为什么京东顺丰会比其他快递公司贵的原因）。

       在这种情况下，分布式消息服务（丰巢）的存在是至关重要的，原因如下：

       1. 异步通信：当快递员将包裹交给丰巢时，丰巢不必等待每个包裹的接收者即时到达。快递员可以继续处理其他包裹，而丰巢将异步通知接收者，告诉他们包裹已准备好。由此减少了快递员（生产者）的工作量。

       2. 解耦：丰巢不必直接与每个快递员或接收者进行实时通信。分布式消息服务就像一个中介，它解耦了快递员和小区住户（接收者）之间的通信。这样，公司可以独立管理和扩展包裹处理和通知服务，而不会直接与数千名上万快递员和接收者交互。

       3. 伸缩性：随着业务的增长，丰巢需要处理更多的包裹和通知。分布式消息服务可以轻松扩展，添加更多的处理节点，以满足不断增加的工作负载，就像增加更多的丰巢快递柜。

       4. 持久性：快递公司可以在丰巢快递站（消息队列）中存储包裹信息，以确保即使在快递员把包裹交给公司后，这些信息也不会丢失。如果有包裹丢失，公司可以查看丰巢快递站（消息队列）以找到记录。

       5. 可靠性：分布式消息服务确保包裹通知可靠地到达接收者。即使小区住户（接收者）无法立刻接收包裹，消息服务会尝试再次通知他，确保包裹被成功交付。

        总之，分布式消息服务就像一个高效、可靠、解耦的包裹传递系统，有助于处理大规模、异步的通信需求，同时提高了系统的可伸缩性和可靠性。

  二、分布式服务的差异

       像常用的分布式消息服务RocketMQ、Kafka和RabbitMQ，我们如何选择呢？放到上面我举得例子里可以这样理解他们之间的差异：

       RocketMQ就像一个高效的快递服务中心。当快递员（生产者）将包裹（消息）交给服务中心，他们会迅速扫描并准备投递，然后可以继续下一个任务。而快递员无需等待接收者（消费者）亲自领取包裹，因为RocketMQ负责安排及时的投递。接收者可以在自己方便的时候前来领取包裹，就像在丰巢快递站一样。

       Kafka更像一个完整的快递服务生态系统。每个包裹（消息）的传递都被详细记录，包括寄件人、收件人和传递时间。这个系统不仅提供了及时的快递，还提供了完整的历史记录，您可以随时查询包裹的状态。当快递员将包裹放入系统后，您可以跟踪包裹的位置和状态，确保它安全地送达目的地。

       RabbitMQ就像一个友好的社区快递服务。在这个社区中，您可以随时到快递点领取包裹（消息），无需等待送货员上门。这是一种自助式的服务，接收者可以在自己的时间里前来领取包裹。RabbitMQ确保包裹一直可供领取，使人们可以根据自己的时间表来处理。

       在这个形象的比喻中，RocketMQ侧重于高效的消息传递，Kafka着重于数据记录和追踪，RabbitMQ提供了更加自由和自助的消息处理方式。选择取决于您的需求：是更重视速度、数据完整性，还是更喜欢自主控制和取件的便利性。