1、通过JSON或者YAML格式的文件，定义所有的监控目标

以下是一个json示例：

[
  {
    "targets": [ "localhost:8080"],
    "labels": {
      "env": "localhost",
      "job": "cadvisor"
    }
  },
  {
    "targets": [ "localhost:9104" ],
    "labels": {
      "env": "prod",
      "job": "mysqld"
    }
  },
  {
    "targets": [ "localhost:9100"],
    "labels": {
      "env": "prod",
      "job": "node"
    }
  }
]

示例说明：

（1）JSON文件中分别定义了3个采集任务，以及每个任务对应的Target列表

（2）通过labels为这些实例添加一些额外的标签信息，采集到的样本信息将包含这些标签信息，从而可以通过该标签按照环境对数据进行统计。

2、创建Prometheus配置文件/etc/prometheus/prometheus-file-sd.yml，并添加以下内容

global:
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'file_ds'
  file_sd_configs:

  - refresh_interval: 1m
  - files:
    - targets.json

这里定义了一个基于file_sd_configs的监控采集任务，其中模式的任务名称为file_ds。在JSON文件中可以使用job标签覆盖默认的job名称。注意refresh_interval是可选的，该实例是每隔一分钟加载一次targets配置文件，如果不配置默认5分钟

3、启动Prometheus服务

prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus-file-sd.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus

4、观察效果

在Prometheus UI的Targets下就可以看到当前从targets.json文件中动态获取到的Target实例信息以及监控任务的采集状态，同时在Labels列下会包含用户添加的自定义标签: