ChatGPT的横空出世，技惊四座，引发了国内如火如荼的大模型风潮。这其中，算法可能并不是拉开差距的最大环节，真正卡脖子的，是很多人想不到的算力环节。

早在1961年，“人工智能之父”约翰·麦卡锡就提出Utility Computing（效用计算）的目标。他认为：“有一天，计算可能会被组织成一个公共事业，就像电话系统是一个公共事业一样”。

如今，他的设想已经成为现实。在数字浪潮下，算力已经成为像水、电一样的公共基础资源，而数据中心和通信网络，也变成了重要的公共基础设施。

这是IT行业和通信行业辛苦奋斗大半个世纪的成果。

对于整个人类社会来说，算力早已不是一个技术维度的概念。它已经 上升到经济学和哲学维度，成为了 数字经济时代的核心生产力，以及全社会数智化转型的基石。

我们每个人的生活，还有工厂企业的运转，政府部门的运作，都离不开算力。 在国家安全、国防建设、基础学科研究等关键领域，我们也需要海量的算力。

算力决定了数字经济发展速度，以及社会智能发展高度。

根据IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的数据显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

全球各国的算力规模与经济发展水平，已经呈现出显著的正相关关系。一个国家的算力规模越大，经济发展水平就越高。