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原创

linux环境下python依赖包、contained操作记录(使用+问题)

2023-10-09 02:22:49
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离线环境安装依赖包

第一步:将需要下载的依赖包写到requirements.txt中

onnx==1.14.1
onnxruntime==1.15.1

第二步:在新建文件夹wheel下,下载依赖包

pip download -r requirements.txt

第三步:拷贝wheel目录到目标离线环境上,并在离线环境的site-packages下执行安装依赖

pip install --no-index --find-links=/xxx/wheel -r /xxx/wheel/requirements.txt   

 

contained镜像导入无效

问题:

ctr image import xxx.tar
ctr images ls
# 无xxx镜像

解决:

#需添加参数 --digests=true
ctr image import --digests=true xxx.tar

contained的使用(实践出真知)

#列出镜像
ctr images ls
#导入镜像
ctr image import --digests=true xxx.tar
#打标签
ctr images tag import-YYY XXX:vnum
#创建静态容器
ctr containers create XXX:vnum ZZZ
#启动创建的静态容器
ctr tasks start ZZZ
#查看所有任务
ctr tasks ls
# 列出容器进程
ctr tasks ps ZZZ
# 进入容器
ctr tasks exec -t --exec-id $RANDOM ZZZ sh
#暂停容器运行
ctr tasks pause ZZZ
# 恢复暂停的容器
ctr tasks resume ZZZ
#停止容器
ctr tasks kill ZZZ
#运行容器QQQ
ctr run --mount type=bind,src=./path,dst=/path,options=rbind:ro XXX:vnum QQQ
# 进入容器
ctr tasks exec -t --exec-id $RANDOM QQQ sh
#若出现ctr: snapshot "nnn": already exists
#查看快照列表
ctr snapshots list
#删除快照
ctr snapshots remove nnn
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linux环境下python依赖包、contained操作记录(使用+问题)

2023-10-09 02:22:49
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离线环境安装依赖包

第一步:将需要下载的依赖包写到requirements.txt中

onnx==1.14.1
onnxruntime==1.15.1

第二步:在新建文件夹wheel下,下载依赖包

pip download -r requirements.txt

第三步:拷贝wheel目录到目标离线环境上,并在离线环境的site-packages下执行安装依赖

pip install --no-index --find-links=/xxx/wheel -r /xxx/wheel/requirements.txt   

 

contained镜像导入无效

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ctr image import xxx.tar
ctr images ls
# 无xxx镜像

解决:

#需添加参数 --digests=true
ctr image import --digests=true xxx.tar

contained的使用(实践出真知)

#列出镜像
ctr images ls
#导入镜像
ctr image import --digests=true xxx.tar
#打标签
ctr images tag import-YYY XXX:vnum
#创建静态容器
ctr containers create XXX:vnum ZZZ
#启动创建的静态容器
ctr tasks start ZZZ
#查看所有任务
ctr tasks ls
# 列出容器进程
ctr tasks ps ZZZ
# 进入容器
ctr tasks exec -t --exec-id $RANDOM ZZZ sh
#暂停容器运行
ctr tasks pause ZZZ
# 恢复暂停的容器
ctr tasks resume ZZZ
#停止容器
ctr tasks kill ZZZ
#运行容器QQQ
ctr run --mount type=bind,src=./path,dst=/path,options=rbind:ro XXX:vnum QQQ
# 进入容器
ctr tasks exec -t --exec-id $RANDOM QQQ sh
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文章来自个人专栏
AI-llama大模型,go语言开发
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