一、python工具diff-cover介绍

    diff-cover是一个针对python语言生成代码覆盖率的工具，并且能更好的生成增量代码覆盖率报告。diff--cover需要与coverage一起使用。、

二、diff-cover 安装，可以使用pip安装

     pip install diff-cover

三、在功能测试过程中，使用coverage收集当前分支代码覆盖率结果，生成代码覆盖率报告

     1.安装coverage

          安装coverage.py模块，可以使用pip命令来进行安装

          pip install coverage

      2.增加coverage应用，实现在功能测试用例执行过程中，收集代码覆盖率

            本文以python项目的django框架为例，将coverage应用到wsgi.py项目中，即可生成功能测试的代码覆盖率报告，如下图

      3.从远程master拉取代码，本地启动项目

         1.执行 python manage.py runserver，启动项目

         2.浏览器访问服务地址，进行测试用例执行，执行结束后，停止服务，查看覆盖率报告

             以下图python文件为例，可以通过代码覆盖率报告得知功能测试覆盖到了10-12行，11-12行

        3.本地针对该文件修改，然后按照上述步骤启动项目，用例执行，查看代码覆盖率报告

           改动点如下：左侧是远程master分支，右侧是本地修改的分支

          执行用例，查看报告，从报告中得出，新增的代码是没有被执行的

四、diff-cover应用

    （上边只是一行代码，能明确知道新增了一行并且没有被执行到，但是在业务复杂代码修改比较多的情况下，diff-cover可以帮助测试人员给出较清晰的增量覆盖率报告）

     1.在代码修改后的项目中，用例执行完成并且生成本次覆盖率报告后，到.coverage目录下，执行以下命令，生成xml格式的covergae文件

          coverage xml -o coverage.xml 

     2.明确要对比的分支，例如远程主分支（master），执行以下命令得到当前测试分支与主分支的增量代码覆盖率报告

     diff-cover coverage.xml --compare-branch=origin/master   --html-report coverage_diff.html

     如下图，通过diff-cover工具，可以快速清晰的生成增量代码覆盖率报告，包括差异文件行、未覆盖行、未覆盖行数、增量覆盖率情况等