Metrics Server 是 Kubernetes 集群核心监控数据的聚合器，它定期通过kubelet获取监控数据(1.7版本前通过cAdvisor，后续精简于kubelet)，并通过metrics api提供监控数据。

原理

其中，通过kube-aggregator扩展apiserver，把打到apiserver的请求转发给metrics-server，原理如下：

部署

metrics-server启动参数说明：

验证示例

kubectl top node可以查看node的cpu，内存使用情况：

引入metrics-client，通过go代码获取指标，示例:

import (
   "fmt"
   "context"
 
 
   metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
   metrics "k8s.io/metrics/pkg/client/clientset/versioned"
)
 
 
func main() {
    metricClient, err := metrics.NewForConfig(restConfig)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    resp, err := metricClient.MetricsV1beta1().NodeMetricses().List(context.Background(), metav1.ListOptions{})
    nodesUsed := nodesUsed.Items
    for _, node := range nodesUsed {
       fmt.Println(node.Name)   //节点名称
       fmt.Println(node.Usage.Cpu().MilliValue())    // cpu使用量 单位：毫核
       fmt.Println(node.Usage.Memory().Value() / (1024 * 1024))  // 内存使用量 单位：MB
    }
}