用户在使用对象存储（原生版）Ⅰ型中，可能会好奇使用过程中费用统计。本篇带大家了解下对象存储容量统计方式。

存储类型的分类：标准型、低频型、归档型。

对上述三种存储类型的计费标准也是各不相同。标准型为使用频率较高的一种，费用最高；低频型为使用频率相对较少的一种，费用次于标准型；归档型为使用频率极低的一种，长时间不使用的存储类型，费用最低。

容量统计方式：每隔一个小时，采集一次当前容量，出一条容量话单。

采集使用工具：admin sdk。每次采集均使用admin接口查询存储集群中某个桶的容量使用情况，使用admin接口不会产生请求流量，也就不会产生请求流量的费用。

使用过openAPI接口或者使用过控制台的用户，常会使用到get_bucket_info接口，其返回数据中某些字段的内容，便是我们计费使用的内容。

我们观察接口的返回字段，可以看到有这种特征的数据结构：

"usage": {

            "rgw.main": {

                "size": 0,

                "size_actual": 0,

                "size_utilized": 0,

                "size_kb": 0,

                "size_kb_actual": 0,

                "size_kb_utilized": 0,

                "num_objects": 0,

                "num_multiparts": 0,

                "earlydel_ia_size": 0,

                "earlydel_glacier_size": 0,

                "storage_type_standard": {

                    "size": 0,

                    "size_actual": 0,

                    "size_utilized": 0,

                    "size_kb": 0,

                    "size_kb_actual": 0,

                    "size_kb_utilized": 0,

                    "num_objects": 0,

                    "num_multiparts": 0

                }

            }

        }

其中，num_objects为对象数量，即所有文件数量与碎片数量之和。num_multiparts为碎片数量，两者间的差值即可文件数量。

其中，size_utilized字段为容量统计字段，即实际使用容量。至于为何不使用size字段，是因为数据在存储时，都是划分为小块小块的数据块存储的，而每个小块都有固定大小。比如每个数据块大小为4M，有一份数据只有3M大小，它也会占用整个4M大小的数据块。因此实际使用的容量会比看到的容量大一些，也无需担心会因此过多计费，因为数据在存放过程中总是按数据块大小划分，而所有数据也是会对每一个数据块做补齐操作，最终误差也只会在一个数据块大小以内。

storage_type_standard字段下统计了标准型存储容量、storage_type_ia字段下统计了低频型存储容量、storage_type_glacier字段下统计了归档型存储容量。

交叉组合可以得出多个统计指标：标准型存储容量、标准型对象数量、低频型存储容量、低频型对象数量、归档型存储容量、归档型对象数量。