前言
Prometheus（普罗米）是一款基于时序数据库的开源数据监控告警软件。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。
Grafana是一款数据可视化软件，常与Prometheus搭配使用。
基本架构
Prometheus的安装
1/ 二进制方式
prometheus.io/download/
2/ docker
docker pull prom/prometheus
docker run --name prometheus -p 9090:9090 \
-v ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-itd prom/prometheus \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \通过--config.file指定prometheus的启动配置文件
部署NodeExporter
NodeExporter是Prometheus官方提供的一个主机监控程序，可以监控包括CPU、内存、硬盘等使用数据。
安装与部署
docker pull prom/node-exporter
docker run --name=node-exporter -p 8080:8080 -itd prom/node-exporter此时，Prometheus可以通过node-exporter开放的8080端口拉取监控数据
监控数据长什么样
那么，监控数据长什么样子呢？在浏览器输入localhost:8080/metrics可以看到下面
每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息：
# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125其中 HELP 用于解释当前指标的含义，TYPE 则说明当前指标的数据类型。
Prometheus数据源配置
Prometheus通过HTTP接口拉取数据源，我们需要在prometheus.yml中配置好ip和端口等信息。
前面运行的NodeExporter就是其中一个数据源
编辑prometheus.yml 并在 scrape_configs 节点下添加以下内容:
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# 采集node exporter监控数据
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']查询监控数据
数据源配好后，怎么查询监控数据？类似于NodeExporter，我们通过ip端口就可以访问到Prometheus的前端页面Prometheus UI。Prometheus UI 是 Prometheus 内置的一个可视化管理界面，我们通过 http://localhost:9090 就可以访问到该页面。Prometheus的数据组织形式类似于数据库，因此，我们使用专门Prometheus专用的查询语法进行查询—PromQL。
PromQL内有各种内置函数、聚合函数
在查询框中，我们输入：prometheus_http_requests_total 并点击执行。
查看我们所运行 NodeExporter 节点所在机器的内存使用情况，可以输入 node_memory_active_bytes/(1024*1024*1024) 查看。
Prometheus UI提供的图表绘制功能比较简陋，所以一般我们会将数据导入至Grafana进行数据展示。
安装运行Grafana
Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，它提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。
docker pull grafana/grafana
docker run --name=grafana -p 3000:3000 -v ./grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini -itd grafana/grafana同样的，通过文件挂载的方式加载Grafana配置文件。
运行后输入账户名、密码，默认均为admin，首次进入的界面：
配置Grafana数据源
左侧控制栏Configuration => DataSources => Add data Source，输入Prometheus的URL，这里我们添加了一个名为「Prometheus-1」的数据源，数据获取地址为：localhost:9090
至此，Prometheus和Grafana的数据流正式打通，所有Prometheus监控到的数据均可在Grafana查询并绘制图表。
Grafana数据查询
在 Grafana 中有「Dashboard」和「Panel」的概念，Dashboard 可以理解成「看板」，而 Panel 可以理解成「图表，一个看看板中包含了无数个图表。例如下图就是一个看板（Dashboard）：
每一个图表就是Panel。
很多时候，我们监控的数据都是一样的，因此Grafana官方提供了Dashboard的模板，登录 Dashboards | Grafana Labs 可以查看已有的模板，记住其ID，在创建Dashboard时输入便可应用。非常方便快捷。
总结
本文介绍了如何快速搭建一个Prometheus和Grafana的数据监控可视化系统，以及数据交互流通的方式。
