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原创

HPC容器研究 - 使用Slurm调度基于Singularity容器的Lammps作业

2023-07-31 04:16:26
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  1. slurm简介

slurm是资源管理器和作业调度器,介绍请见:https://slurm.schedmd.com/overview.html

  1. 安装slurm

环境:ubuntu 20.04

slurm的安装请见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/573822867?utm_id=0

  1. 安装singularitylammps

请见上一篇文章:https://www.ctyun.cn/developer/article/427114399719493

  1. 通过slurmsingularitylammps作业

slurmMPI的几种方式:

方式1Slurm 直接启动任务并通过 PMI-1、PMI-2 或 PMIx API 执行通信初始化。(大多数现代 MPI 实现都支持。)

srun --mpi=pmix_v4

方式2Slurm 为作业创建资源分配,然后 mpirun 使用 Slurm 的基础设施 (srun) 启动任务。

方式3Slurm 为作业创建资源分配,然后 mpirun 使用 Slurm 以外的某种机制(例如 SSH 或 RSH)启动任务。这些任务在 Slurm 的监视或控制之外启动,需要从批处理节点(例如 SSH)访问节点

 

使用singularity容器跑MPI

mpirun -n 4 singularity exec mpitest.sig /opt/mpitest

 

结合slurmlammps作业

编写lammps.slurm文件,内容如下:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name singularity-mpi
#SBATCH -N $NNODES # total number of nodes
#SBATCH --time=00:05:00 # Max execution time

mpirun -n $NP singularity exec library://hpc/default/lammps:latest /lammps/lmp_intel_cpu_intelmpi -in /data/in.lj

 

通过slurm命令提交作业

sbatch lammps.slurm

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slurm的安装请见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/573822867?utm_id=0

  1. 安装singularitylammps

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  1. 通过slurmsingularitylammps作业

slurmMPI的几种方式:

方式1Slurm 直接启动任务并通过 PMI-1、PMI-2 或 PMIx API 执行通信初始化。(大多数现代 MPI 实现都支持。)

srun --mpi=pmix_v4

方式2Slurm 为作业创建资源分配,然后 mpirun 使用 Slurm 的基础设施 (srun) 启动任务。

方式3Slurm 为作业创建资源分配,然后 mpirun 使用 Slurm 以外的某种机制(例如 SSH 或 RSH)启动任务。这些任务在 Slurm 的监视或控制之外启动,需要从批处理节点(例如 SSH)访问节点

 

使用singularity容器跑MPI

mpirun -n 4 singularity exec mpitest.sig /opt/mpitest

 

结合slurmlammps作业

编写lammps.slurm文件,内容如下:

#!/bin/bash
#SBATCH --job-name singularity-mpi
#SBATCH -N $NNODES # total number of nodes
#SBATCH --time=00:05:00 # Max execution time

mpirun -n $NP singularity exec library://hpc/default/lammps:latest /lammps/lmp_intel_cpu_intelmpi -in /data/in.lj

 

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