一、引言
内存泄漏一般是由于程序在堆(heap)上分配了内存而没有释放，随着程序的运行占用的内存越来越大，一方面会影响程序的稳定性，可能让运行速度越来越慢，或者造成oom，甚至会影响程序所运行的机器的稳定性，造成宕机。目前有很多内存泄漏分析工具，比较经典的有valgrind, gperftools
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valgrind直接分析非常困难，需要自己编译debug版本的、带valgrind支持的专用Python版本，而且输出的信息中大部分是Python自己的符号和调用信息，很难看出有用的信息，另外使用valgrind会让程序运行速度变得非常慢，所以不建议使用。
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而gperftools使用简单，无需重新编译代码即可运行，对运行速度的影响也比较小。
gperftool主要支持以下四个功能：
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thread-caching malloc（TC malloc):tcmalloc的内存分配效率要远高于malloc，可以提高高并发的性能 ，降低系统的负载
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heap-checking：对程序是否发生内存泄露进行检测
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heap-profiling：对程序中申请的内存区域进行监控
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CPU profiler：对程序中各个函数使用的CPU情况进行监控探测
安装gperftool
#下载源码，解压编译安装,64位操作系统需要提前安装libunwind #libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本的堆栈辗转开解功能，其中包括用于输出堆栈跟踪的API、用于以编程方式辗转开解堆栈的API以及支持C++异常处理机制的API。 yum install libunwind-devel wget https://github.com/gperftools/gperftools/releases/download/gperftools-2.9.1/gperftools-2.9.1.tar.gz tar -zxf gperftools-2.9.1.tar.gz cd gperftools-2.9.1 ./configure make make install #确认是否安装成功 $ pprof --version二、内存泄漏检测Heap checker
使用Heap Checker，总共分为三步
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链接tcmalloc库到应用程序中
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运行程序
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分析输出
2.1 链接tcmalloc库
heapchecker 是 tcmalloc 的一部分，所以为了在可执行程序中使用 heap checker，在应用程序的链接阶段使用 -ltcmalloc 链接 tcmalloc 库。2.2 运行程序
gperftools运行方式比较独特，对于heap checker工具，我们需要这样调用
HEAPCHECK=normal your_programHEAPCHECK除了nomal外，还可以选择minimal, strict或者draconian。最后一个参数就是我们程序的路径。
Heap checker支持四种模式：
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minimal：在程序初始化期间（即 main 函数运行前）不进行内存泄露检查
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normal：正常模式，通过跟踪某块内存是否可以被 live object 来访问，来判断是否出现内存泄露
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strict：类似于 normal 模式，但是对全局对象的内存泄露有一些额外的检查
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draconian：在该模式下，只有所有申请的内存都被释放，才认为没有出现内存泄露
2.3 分析输出
使用pprof查看内存泄漏结果，heap checker运行结束时会打印基本的泄漏信息，包括调用栈和泄漏对象的地址。除此之外，还可以使用pprof命令行工具来可视化的查看调用栈。
三、示例
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示例程序
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编译链接tcmalloc库
- 调用可视化工具
