HashMap在处理冲突时，使用了链表和红黑树的结构。当多个键值对被映射到同一个索引位置时，它们会被添加到链表或红黑树的尾部。这样可以通过遍历链表或红黑树来查找冲突的键值对。

以下是HashMap源码中处理冲突的部分：

```java
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    // 如果哈希表为空，则进行初始化
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 计算哈希码对应的索引位置
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node<K,V> e; K k;
        // 如果键已存在，则直接替换对应的值
        if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        // 如果哈希冲突，且该节点存储的是红黑树，将键值对添加到红黑树中
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 如果哈希冲突，且该节点存储的是链表，在尾部添加新的节点
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果链表长度大于等于8，则将链表转换为红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果键已存在于链表中，则直接替换对应的值
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        // 如果键已存在，则替换原值为新值
        if (e != null) {
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            // 节点更新后的操作
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    // 插入后的操作
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
```

在上述代码中，如果发生哈希冲突，会根据节点类型进行不同的处理：

- 如果节点存储的是红黑树，则调用红黑树节点的putTreeVal方法，将键值对添加到红黑树中。
- 如果节点存储的是链表，则遍历链表，直到找到相同的键值对或链表的末尾。如果找到相同的键值对，则替换对应的值；如果没找到，则在链表尾部添加新的节点。
- 如果链表长度达到阈值，则将链表转换为红黑树，以提高查询性能。

通过使用链表和红黑树，HashMap可以实现高效的查找和更新操作，尽可能减少冲突带来的影响。