引言：

当今社会，音视频流已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。无论是进行视频会议、在线教育、远程工作，还是观看流媒体内容，音视频流都发挥着重要的作用。然而，有时我们可能会遇到音视频流异常的情况，如画面卡顿、声音延迟或失真等问题，这给我们的使用体验和工作效率带来了困扰。

本文将深入探讨一些音视频异常流的问题，分析其可能的原因和解决方法。将帮助读者更好地理解和解决音视频异常流的困扰，提高其在音视频通信和媒体消费中的体验。

1.  音视频异常流现象描述

异常流 yichang.flv播放表现为卡顿。

2.  音视频异常流分析

卡顿常见原因有网络问题导致数据不足，音视频帧同步机制(音视频不同步)，时间戳异常，硬件性能不足，代码逻辑等，遇到异常流卡顿时主要从以上几个方面进行原因分析并制定相应的兼容优化方案，下面对异常流 yichang.flv播放卡顿进行原因分析与兼容优化。

2.1 计算帧率并分析卡顿的原因

方法一,使用工具vega或者其他视频分析工具来解析出该异常流视频的设置帧率。

方法二, 解析出视频sps中的time_scale和num_units_in_tick, fixed_frame_rate_flag,根据这三个参数计算出该异常流的设置帧率。具体计算公式如下：

framerate = time_scale/num_units_in_tick

如果fixed_frame_rate_flag为true则 time_scale = (time_scale/num_units_in_tick)/2。

方法三 ,根据视频帧时间戳的差值stamp_delt 评估计算出该异常流的实际帧率，具体为framerate = 1000/stamp_delt，单位为ms。

以上三种方法是获取和计算帧率的常用方法，可以通过以上方法获取计算与互相验证帧率。

通过方法一和方法二获取计算yichang.flv的设置帧率为50fps，而通过方法三计算，stamp_delt为100ms，framerate = 1000/100 fps，计算的实际帧率结果为10fps。可以看出方法三计算出的视频实际帧率远低于方法一和方法二获取计算的帧率。播放器播放是按照视频戳顺序和间隔进行视频渲染和音视频同步。设想如果该异常流的视频数据是正常的，设置帧率为50fps而实际时间戳间隔计算帧率为10fps的流，播放的现象应该就是卡顿或者慢放。

2.2 兼容优化方案

为验证上述设想，先解析出yichang.flv异常流视频帧时间戳具体为0ms，100ms，200ms，300ms，400ms，500ms，600ms，700ms，800ms，900ms，1000ms ...........。yichang.flv异常流的视频帧时间戳以方法一和方法二计算出的设置帧率50fps为基准，按照视频帧的先后顺序修改其时间戳。修改后的视频帧时间戳为0ms，20ms，40ms，60ms，80ms，100ms，120ms，140ms，160ms，180ms，200ms .........。

将修复时间戳的yichang.flv异常流再次进行播放，不再有卡顿现象并且播放正常。证实和我们的设想一致的，说明该异常流在设备采集推流或者保存的时间戳是有问题的，而本身的视频数据是正常的，因此该兼容优化方案是可行的。另外这种异常流是非标准的，也要向推流端反馈，积极协助设备端排查和解决视频时间戳异常问题，进一步来提高视频播放体验。

3.  音视频异常流处理建议

实际上视频流的异常原因多样，音视频异常流的分析是一个综合性的课题，需要从硬件、软件、网络和系统等多个层面进行综合考虑。我们需要熟悉和使用一些常见的技术工具和技巧，才能够更好地诊断和解决音视频异常流的问题。