Prometheus是一个监控系统，尤其在云原生的时代，Prometheus作为新一代的云原生监控，表现的非常亮眼，目前已经超过120+项的第三方集成。Prometheus监控架构一般分为采集层、存储计算层、应用层。

采集层：
    采集层分为两类，一类是生命周期比较短的作业，一类是生命周期较长的作业。所谓生命周期长短就是你的应用是长时间运行还是短时间运行

    短作业：直接通过Api，将指标推送给Pushgateway
   长作业：Retrieval组件直接从job或者Exporter拉取数据（比如SpringBoot应用程序）
存储计算层：

    Prometheus Server，里面包含了存储引擎和计算引擎
    Retrieval组件为取数组件，它会主动从Pushgateway或者Exporter拉取指标数据
    Service dicovery可以动态发现要监控的目标
应用层：
    分为两类，AlertManager和数据可视化（Grafana）

    AlertManager：告警组件，在Prometheus配置告警规则，一旦满足告警规则，将告警信息发送给AlertManager，AlertManager发送出告警信息
    Grafana：将Prometheus采集的指标数据可视化

1.部署客户端—SpringBoot应用

Prometheus分为客户端与服务端，客户端就是SpringBoot应用需要引入相关的依赖：

<!--springboot的监控端点 2.3.6-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--prometheus的客户端依赖 1.5.7-->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

配置文件配置打开Actuator服务

SpringBoot自带监控功能Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息等，配置如下：

properties配置文件配置：

management.endpoints.web.exposure.include=*

yml文件配置：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

配置完，启动就可以看到监控的数据了

2.部署客户端—node-exporter

node-exproter 它是最基本的节点监控客户端，负责监控机器的各个指标，包括节点存活、CPU、Mem、Network、IO 等等，方便后边演示 Alertmanager 报警时的触发条件，例如配置节点存活检测，当机器 Down 时，触发报警控制，那么就可以通过停止 node-exporter 来模拟实现了。

docker pull prom/node-exporter:latest
docker run --name node-exporter -d -p 9100:9100 prom/node-exporter:latest

访问地址：http://ip:9100/metrics，即可看到监控的指标

3.部署服务端—Prometheus Server

这里使用docker部署，因为国内有docker的镜像所有部署起来更容易一些

拉取镜像

docker pull prom/prometheus

准备prometheus.yml文件
可以配置需要监控的服务，可以配置收集springboot应用的actuator信息，收集node-exporter的信息，配置如下：

scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'spring'
  # 多久采集一次数据
  scrape_interval: 15s
  # 采集时的超时时间
  scrape_timeout: 10s
  # 采集的路径
  metrics_path: '/actuator/prometheus'
  # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
  static_configs:
  - targets: ['ip:8090','ip:8090']

- job_name: 'node-exporter'
  # 多久采集一次数据
  scrape_interval: 15s
  # 采集时的超时时间
  scrape_timeout: 10s
  static_configs:
    - targets: ['ip:9100']
      labels:
        instance: redpack
        service: node-service

我测试只配置了收集node-exporter的信息。

创建docker容器，挂载并指定yml文件启动

docker run -d -p 9090:9090 -v /home/ctyun/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

访问服务http://{ip}:9090/即可