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原创

在kubebuilder中使用并发

2023-06-16 01:49:41
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0

kubebuilder的并发需求

kubebuilder是创建operator的常用工具,学会在kubebuilder的框架中使用并发可以降低开发难度,同时提高operator的效率。

控制器会监听cr(custom resource)状态的变化,并交给 Reconcile函数处理。当某个cr状态产生的变化,recoucile函数处理时间过长的话,那其余cr状态的变化将被放在队列中,排队等待被reconcile函数处理。因此自然出现了需求:希望有多个reconcile函数并发的处理cr状态的变化。

 

kubebuilder的worker并发参数

// Options are the arguments for creating a new Controller.
type Options struct {
// MaxConcurrentReconciles is the maximum number of concurrent Reconciles which can be run. Defaults to 1.
MaxConcurrentReconciles int
 
 ...
}

Option参数定义了最大的Reconcile并发数量,默认值为1: 即不会引入并发处理

 

使用默认参数启动operator,会看到 "worker count": 1

2023-06-13T17:19:32+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 1}

 

修改kubebuilder的worker并发参数

可以通过修改option的参数来修改MaxConcurrentReconciles

import "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller"

// SetupWithManager sets up the controller with the Manager.
func (r *GuestbookReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&webappv1.Guestbook{}).
WithOptions(controller.Options{
MaxConcurrentReconciles: 3,
}).Complete(r)
}

 

2023-06-13T17:24:07+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 3}

 

可以根据计算机的cpu数量来选择传入的MaxConcurrentReconciles的数值

import (
goruntime "runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller"
)

// SetupWithManager sets up the controller with the Manager.
func (r *GuestbookReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&webappv1.Guestbook{}).
WithOptions(controller.Options{
MaxConcurrentReconciles: goruntime.NumCPU(),
}).Complete(r)
}
2023-06-13T17:29:33+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 8}

 

引入并发的问题

当控制器的监视对象的状态变化频繁,以至于大量的请求被发送到队列中排队时,并发非常有用。与默认的单个reconcile循环情况相比,多个reconcile循环有助于更快地排出协调队列。尽管这是一个很好的性能特性,但在不深入研究代码的情况下,开发人员可能会提出的一个直接问题是,这会引入一致性问题吗?即:两个reconcile循环是否可能同时处理同一对象?

答案是否定的,这是因为kubebuilder使用了client-go中的工作队列,该队列限制了同一对象的不同请求不会被同时处理

 

client-go队列原理分析

// Type is a work queue (see the package comment).
type Type struct {
// queue defines the order in which we will work on items. Every
// element of queue should be in the dirty set and not in the
// processing set.
queue []t

// dirty defines all of the items that need to be processed.
dirty set

// Things that are currently being processed are in the processing set.
// These things may be simultaneously in the dirty set. When we finish
// processing something and remove it from this set, we'll check if
// it's in the dirty set, and if so, add it to the queue.
processing set

cond *sync.Cond

shuttingDown bool
drain        bool

metrics queueMetrics

unfinishedWorkUpdatePeriod time.Duration
clock                      clock.WithTicker
}

由client-go中队列的源码可知:work queue主要维护了三个数据结构:

// 存储所有要被worker处理的对象
queue []t
// 存储所有要处理的请求对象(丢弃重复的)
dirty set
// 存储所有正在被处理的的请求对象
processing set

下图描述了client-go队列的工作流程

 

由第2步知:cr的请求会先被加入dirty set,这一步确保不会去处理相同的请求。

由第4步知:如果一个cr的请求正在被处理,则该cr的其它请求不会再被加入队列,这一步确保了,即使有多个worker空闲可以并发的处理请求。相同cr的不同请求也不会被同时处理。

同时,这意味着如果一个的cr的请求事件过长,那么即使有多个worker(MaxConcurrentReconciles参数大于一),该cr的其它请求仍然会在Dirty set中等待。

由第6步知:队列中有多个来自不同cr的请求,那么增加woker的数量可以增加并发数来降低平均周转时间

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杨亮
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在kubebuilder中使用并发

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kubebuilder的并发需求

kubebuilder是创建operator的常用工具,学会在kubebuilder的框架中使用并发可以降低开发难度,同时提高operator的效率。

控制器会监听cr(custom resource)状态的变化,并交给 Reconcile函数处理。当某个cr状态产生的变化,recoucile函数处理时间过长的话,那其余cr状态的变化将被放在队列中,排队等待被reconcile函数处理。因此自然出现了需求:希望有多个reconcile函数并发的处理cr状态的变化。

 

kubebuilder的worker并发参数

// Options are the arguments for creating a new Controller.
type Options struct {
// MaxConcurrentReconciles is the maximum number of concurrent Reconciles which can be run. Defaults to 1.
MaxConcurrentReconciles int
 
 ...
}

Option参数定义了最大的Reconcile并发数量,默认值为1: 即不会引入并发处理

 

使用默认参数启动operator,会看到 "worker count": 1

2023-06-13T17:19:32+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 1}

 

修改kubebuilder的worker并发参数

可以通过修改option的参数来修改MaxConcurrentReconciles

import "sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller"

// SetupWithManager sets up the controller with the Manager.
func (r *GuestbookReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&webappv1.Guestbook{}).
WithOptions(controller.Options{
MaxConcurrentReconciles: 3,
}).Complete(r)
}

 

2023-06-13T17:24:07+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 3}

 

可以根据计算机的cpu数量来选择传入的MaxConcurrentReconciles的数值

import (
goruntime "runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/controller"
)

// SetupWithManager sets up the controller with the Manager.
func (r *GuestbookReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&webappv1.Guestbook{}).
WithOptions(controller.Options{
MaxConcurrentReconciles: goruntime.NumCPU(),
}).Complete(r)
}
2023-06-13T17:29:33+08:00       INFO    Starting workers        {"controller": "guestbook", "controllerGroup": "webapp.my.domain", "controllerKind": "Guestbook", "worker count": 8}

 

引入并发的问题

当控制器的监视对象的状态变化频繁,以至于大量的请求被发送到队列中排队时,并发非常有用。与默认的单个reconcile循环情况相比,多个reconcile循环有助于更快地排出协调队列。尽管这是一个很好的性能特性,但在不深入研究代码的情况下,开发人员可能会提出的一个直接问题是,这会引入一致性问题吗?即:两个reconcile循环是否可能同时处理同一对象?

答案是否定的,这是因为kubebuilder使用了client-go中的工作队列,该队列限制了同一对象的不同请求不会被同时处理

 

client-go队列原理分析

// Type is a work queue (see the package comment).
type Type struct {
// queue defines the order in which we will work on items. Every
// element of queue should be in the dirty set and not in the
// processing set.
queue []t

// dirty defines all of the items that need to be processed.
dirty set

// Things that are currently being processed are in the processing set.
// These things may be simultaneously in the dirty set. When we finish
// processing something and remove it from this set, we'll check if
// it's in the dirty set, and if so, add it to the queue.
processing set

cond *sync.Cond

shuttingDown bool
drain        bool

metrics queueMetrics

unfinishedWorkUpdatePeriod time.Duration
clock                      clock.WithTicker
}

由client-go中队列的源码可知:work queue主要维护了三个数据结构:

// 存储所有要被worker处理的对象
queue []t
// 存储所有要处理的请求对象(丢弃重复的)
dirty set
// 存储所有正在被处理的的请求对象
processing set

下图描述了client-go队列的工作流程

 

由第2步知:cr的请求会先被加入dirty set,这一步确保不会去处理相同的请求。

由第4步知:如果一个cr的请求正在被处理,则该cr的其它请求不会再被加入队列,这一步确保了,即使有多个worker空闲可以并发的处理请求。相同cr的不同请求也不会被同时处理。

同时,这意味着如果一个的cr的请求事件过长,那么即使有多个worker(MaxConcurrentReconciles参数大于一),该cr的其它请求仍然会在Dirty set中等待。

由第6步知:队列中有多个来自不同cr的请求,那么增加woker的数量可以增加并发数来降低平均周转时间

文章来自个人专栏
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