logback配置文件XML详解-天翼云开发者社区

Logback 是一个基于 Java 的日志框架，被广泛应用于 Java 应用程序中。它是 Log4j 框架的改进版，提供了高度可配置的日志记录功能，具有灵活性和性能优势

Logback 包含了三个主要的组件：Logger、Appender 和 Layout。Logger 用于创建日志记录器，Appender 用于定义日志输出的目标，而 Layout 则定义了日志的格式。

以下是 Logback 的一些主要特点：

高度可配置：Logback 允许通过 XML 配置文件或者编程方式进行灵活的配置。你可以定义日志输出的级别、输出目标、格式等等。
继承 Log4j：Logback 被设计为 Log4j 的直接替代品，可以无缝迁移现有的 Log4j 配置文件到 Logback。
低开销：Logback 在设计上尽量减少对系统性能的影响，具有高效的异步日志记录机制和线程安全性。
支持多种输出：Logback 提供了多种 Appender，包括 ConsoleAppender、FileAppender、SocketAppender 等，可以将日志输出到控制台、文件、网络等不同目标。
灵活的过滤器：Logback 允许通过过滤器机制对日志进行过滤和处理，你可以根据日志级别、关键字等条件来过滤日志记录。
SLF4J 兼容：Logback 与 SLF4J（Simple Logging Facade for Java）框架无缝集成，SLF4J 提供了一个统一的日志门面，使得应用程序可以方便地切换日志框架而不需要修改代码。

下面是logba.xml配置文件引入java后台的流程和配置详解:

1查找默认配置文件

logback默认会查找以下文件

logback-test.xml

logback.groovy

logback.xml

2 配置节点

2.1 根节点<configuration>

根节点包含以下属性

scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--        scan : 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true-->
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
</configuration>

2.2 子节点<appender>

负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。

appender实现类有以下几种。

1. ConsoleAppender 日志输出到控制台

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>stdout %d %p - %m%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

2. FileAppender 日志添加到文件(静态文件)

<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解）
<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
　　<file>testFile.log</file>
　　<append>true</append>
　　<encoder>
　　　　 <pattern>%d %p - %m%n</pattern>
　　</encoder>
</appender>

3. RollingFileAppender（动态文件）

RollingFileAppender滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。

<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<rollingPolicy>:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。

rollingPolicy有一些策略：

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。

<fileNamePattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。
<maxHistory>:日志文件保留天数

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动

<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略

<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者没有log%i.log.zip

<appender name="STDFILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>log.txt</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
  <!-- 每天一归档 -->
  <fileNamePattern>mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern>
   <!-- 单个日志文件最多 100MB, 60天的日志周期，最大不能超过20GB,窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志 -->
   <maxFileSize>100MB</maxFileSize>   
   <maxHistory>60</maxHistory>
   <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
   <minIndex>1</minIndex>
　 <maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<encoder>
  <pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

2.3.root节点，必选节点

<root level="INFO">
    <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
    <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>

2.4 logger节点，可选节点

name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。

level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，

additivity：是否继承root节点，默认是true继承。默认情况下子Logger会继承父Logger的appender，也就是说子Logger会在父Logger的appender里输出。若是additivity设为false，则子Logger只会在自己的appender里输出，而不会在父Logger的appender里输出。

2.5. 子节点<property>

用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。

<property name="log.path" value="logs"></property>

2.6子节点<contextName>

用来设置上下文名称，每个logger都关联到logger上下文，默认上下文名称为default。但可以使用<contextName>设置成其他名字，用于区分不同应用程序的记录。一旦设置，不能修改。

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
     <contextName>myApp</contextName>
　　  <!--其他配置省略-->
</configuration>

3.完整的Logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 日志上下文名称   -->
    <contextName>realtime-flink</contextName>
    <!-- 日志输出编码 -->
    <property name="log.charset" value="utf-8"/>
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="logs"/>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern"
              value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{36}) - %gray(%msg%n)"/>
 
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 180天 -->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>{"log":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%thread] %level %logger:%method:%line - %message",
                        "time":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}", "stream":"file"}%n
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 180天 -->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>{"log":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%thread] %level %logger:%method:%line - %message",
                        "time":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}", "stream":"file"}%n
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <!-- 系统模块日志级别控制 TODO 生产改成info -->
    <logger name="cn.ctyun.bigdata" level="debug"/>
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn"/>
 
    <!--系统调试日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
    </root>
 
    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="file_info"/>
        <appender-ref ref="file_error"/>
    </root>
 
    <!--监控sql日志输出 TODO 生产可以改成OFF-->
    <logger name="jdbc.sqlonly" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.resultset" level="ERROR" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <!--  如想看到表格数据，将OFF改为INFO  -->
    <logger name="jdbc.resultsettable" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.connection" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.sqltiming" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.audit" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
</configuration>

Logback 包含了三个主要的组件：Logger、Appender 和 Layout。Logger 用于创建日志记录器，Appender 用于定义日志输出的目标，而 Layout 则定义了日志的格式。

以下是 Logback 的一些主要特点：

高度可配置：Logback 允许通过 XML 配置文件或者编程方式进行灵活的配置。你可以定义日志输出的级别、输出目标、格式等等。
继承 Log4j：Logback 被设计为 Log4j 的直接替代品，可以无缝迁移现有的 Log4j 配置文件到 Logback。
低开销：Logback 在设计上尽量减少对系统性能的影响，具有高效的异步日志记录机制和线程安全性。
支持多种输出：Logback 提供了多种 Appender，包括 ConsoleAppender、FileAppender、SocketAppender 等，可以将日志输出到控制台、文件、网络等不同目标。
灵活的过滤器：Logback 允许通过过滤器机制对日志进行过滤和处理，你可以根据日志级别、关键字等条件来过滤日志记录。
SLF4J 兼容：Logback 与 SLF4J（Simple Logging Facade for Java）框架无缝集成，SLF4J 提供了一个统一的日志门面，使得应用程序可以方便地切换日志框架而不需要修改代码。

下面是logba.xml配置文件引入java后台的流程和配置详解:

1查找默认配置文件

logback默认会查找以下文件

logback-test.xml

logback.groovy

logback.xml

2 配置节点

2.1 根节点<configuration>

根节点包含以下属性

scan: 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug: 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--        scan : 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true-->
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
</configuration>

2.2 子节点<appender>

负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。

appender实现类有以下几种。

1. ConsoleAppender 日志输出到控制台

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>stdout %d %p - %m%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

2. FileAppender 日志添加到文件(静态文件)

<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<encoder>：对记录事件进行格式化。（具体参数稍后讲解）
<prudent>：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
　　<file>testFile.log</file>
　　<append>true</append>
　　<encoder>
　　　　 <pattern>%d %p - %m%n</pattern>
　　</encoder>
</appender>

3. RollingFileAppender（动态文件）

RollingFileAppender滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件。

<file>：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。
<append>：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。
<rollingPolicy>:当发生滚动时，决定RollingFileAppender的行为，涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类。

rollingPolicy有一些策略：

class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"：最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责出发滚动。

<fileNamePattern>：必要节点，包含文件名及“%d”转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。
<maxHistory>:日志文件保留天数

class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"：查看当前活动文件的大小，如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动

<maxFileSize>:这是活动文件的大小，默认值是10MB。
<prudent>：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1不支持也不允许文件压缩，2不能设置file属性，必须留空。
<triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。

class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略

<minIndex>:窗口索引最小值
<maxIndex>:窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。
<fileNamePattern>:必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者没有log%i.log.zip

<appender name="STDFILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>log.txt</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
  <!-- 每天一归档 -->
  <fileNamePattern>mylog-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern>
   <!-- 单个日志文件最多 100MB, 60天的日志周期，最大不能超过20GB,窗口大小是1到3，当保存了3个归档文件后，将覆盖最早的日志 -->
   <maxFileSize>100MB</maxFileSize>   
   <maxHistory>60</maxHistory>
   <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
   <minIndex>1</minIndex>
　 <maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<encoder>
  <pattern>%msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

2.3.root节点，必选节点

<root level="INFO">
    <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
    <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
</root>

2.4 logger节点，可选节点

name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。

level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，

2.5. 子节点<property>

用来定义变量值，它有两个属性name和value，通过<property>定义的值会被插入到logger上下文中，可以使“${}”来使用变量。

<property name="log.path" value="logs"></property>

2.6子节点<contextName>

<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
     <contextName>myApp</contextName>
　　  <!--其他配置省略-->
</configuration>

3.完整的Logback.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 日志上下文名称   -->
    <contextName>realtime-flink</contextName>
    <!-- 日志输出编码 -->
    <property name="log.charset" value="utf-8"/>
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="logs"/>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern"
              value="%black(%contextName-) %red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{36}) - %gray(%msg%n)"/>
 
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 180天 -->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>{"log":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%thread] %level %logger:%method:%line - %message",
                        "time":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}", "stream":"file"}%n
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策：基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 180天 -->
            <maxHistory>180</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
            <providers>
                <pattern>
                    <pattern>{"log":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%thread] %level %logger:%method:%line - %message",
                        "time":"%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}", "stream":"file"}%n
                    </pattern>
                </pattern>
            </providers>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
 
    <!-- 系统模块日志级别控制 TODO 生产改成info -->
    <logger name="cn.ctyun.bigdata" level="debug"/>
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn"/>
 
    <!--系统调试日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
    </root>
 
    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="file_info"/>
        <appender-ref ref="file_error"/>
    </root>
 
    <!--监控sql日志输出 TODO 生产可以改成OFF-->
    <logger name="jdbc.sqlonly" level="INFO" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.resultset" level="ERROR" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <!--  如想看到表格数据，将OFF改为INFO  -->
    <logger name="jdbc.resultsettable" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.connection" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.sqltiming" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
 
    <logger name="jdbc.audit" level="OFF" additivity="false">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
</configuration>

应用商城

合作伙伴

开发者

支持与服务

了解天翼云

logback配置文件XML详解

1查找默认配置文件

2 配置节点

2.1 根节点<configuration>

2.2 子节点<appender>

2.3.root节点，必选节点

2.4 logger节点，可选节点

2.5. 子节点<property>

2.6子节点<contextName>

3.完整的Logback.xml

logback配置文件XML详解

1查找默认配置文件

2 配置节点

2.1 根节点<configuration>

2.2 子节点<appender>

2.3.root节点，必选节点

2.4 logger节点，可选节点

2.5. 子节点<property>

2.6子节点<contextName>

3.完整的Logback.xml