1. 离散制造数字化转型的意义

离散制造数字化转型的意义在于将传统制造业进行升级，借助现代数字技术和互联网技术优化产品设计、生产流程和销售服务等全过程，从而提高企业效益和市场竞争力。具体包括以下几方面：提升生产效率：通过数字化转型，制造企业可以实现生产全自动化、智能化、高效化等目标，大量降低物料和人工成本开销。在数据分析和处理方面也有了快速响应生产过程变化、精准预测产出需求的能力，使得生产出来的产品更加质优价廉。提升产品质量：通过采集工厂生产过程中的各种数据，智能分析出生产环节中可能存在的问题并及时解决，大幅降低因人为操作疏漏或机器自身缺陷带来的质量问题，提高产品的可靠性和品质。改善用户体验：数字化转型对底层设备和软件开发的升级，为客户提供更多服务途径，搭建更稳定、更安全、更快捷的渠道，提供个性化、一站式购物、使用和服务养护的解决方案。这将显著改善客户体验，提高消费者满意度和忠诚度。借助数字化技术的优势，制造企业可以为客户设计、定制最优的产品和解决方案，并在产品销售、运营、售后等全领域提供专业技术支持和可靠的服务保障，提升了企业的整体竞争力。

2. 数字化转型的基础云技术

云技术是实现数字化转型过程中一个非常重要的组成部分。云技术提供了一种灵活、高效、安全的IT基础设施，可以帮助企业将生产数据、应用程序和服务等全部或部分迁移到云端，通过大规模计算和存储资源，快速获取复杂模型与算法，并提供一站式无缝互联平台为其管理操作所有数字系统。云存储：云存储可以大幅降低企业的资本支出和运营成本，同时也可以减少企业需要关注的内部数据中心需求。通过云平台提供的大规模、灵活的存储空间，企业可以在数据量大幅增长时不必担心扩容问题。云主机：云主机可以将企业的运算能力无缝地升级到超大规模，避免企业采购昂贵的硬件和搭建专门的机房进行维护。云平台可以根据需求自动调整计算资源，并实现云上任何规模的软件开发、测试和运行环境的构建。云数据库：云数据库可以让企业将数据从传统的数据库迁移到云端，实现全面的数据处理和分析。同时，也可以让企业根据实际需要灵活调整云数据库容量，提高处理性能。

云安全：数字化转型中大量生产数据、运营数据在互联网上进行传输和存储，安全保障显得愈加重要。通过云端安全解决方案，可提供安全风险管理、恶意软件检测、数据去重等技术服务支持。云原生应用：云平台以其便利性授权开发者为企业构建各种管理信息模块、数据挖掘模块、预测分析模，原子能力集，让我们能快速的应对需求变化。

 3. 离散制造数字化转型的关键步骤

离散制造数字化转型的关键步骤包括以下几个方面：

定义数字化转型的目标和战略：制造企业应该先清晰明确其数字化转型的目标，明确数字化能为企业带来的价值、目标所在领域以及优先事项。

确定关键技术：选择最适合企业需求的数字化转型技术和工具，比如人工智能、物联网、云计算、区块链、大数据分析等。

引入数字化工具和设备：选定相应的数字化工具和设备实现数据采集、独立运算等功能，完成数据的收集与预处理等阶段。例如，生产线的传感器用于采集数据；无人机可用于进行生产环境监控和卫星图像分析可以用于进行精细农业或城市规划。

实施数字化应用：推广数字化转型相关工具、设备在生产中的应用，采用数字工艺流程优化生产流程，引导公司职员习惯性使用。

持续改进：数字化转型是一个持续优化的过程，在应用过程中不断发现问题，并进行多方面改进以提升数字化转型效果。

离散制造数字化转型的关键步骤是明确目标和战略，选择数字化技术工具，架构设计并开发数字化转型的架构，引入数字化工具和设备实现数据采集和独立运算，推广数字化应用和优化流程，采取科学的数据应用和分析方法，持续进行改进

3.1. 生产过程数字化

生产过程数字化是指利用数字化技术和工具对生产流程进行优化和升级，实现生产的智能化、高效化和可持续性发展。其基本步骤包括以下几个方面：

数据采集：在生产过程中使用传感器、RFID识别等设备采集数据，获取生产过程中的各项参数和相关信息。

数据传输：将采集到的数据通过网络传输到云端或本地数据库中，以便进行处理和分析。

数据处理与分析：针对采集到的数据进行多层次分析，既可以从宏观角度把握生产过程的整体状况，也可以从微观角度发现存在的问题和不足，进而快速做出决策。

生产调度：通过数字化技术实现自动化管理和生产调度，提高生产效率和资源利用率，同时避免人为因素对生产流程的影响。

远程监控和操作：利用数字化技术实现远程控制和监控，及时发现并解决生产过程中可能出现的问题，提高安全性和稳定性。

产品质量管理：数字化技术可以记录生产过程中的每一个环节，跟踪每一件产品的生产记录，并实时检测产品的质量状况，从而提高产品质量和安全性。

通过数字化技术的应用，生产过程可以更加精细化地控制和管理，避免人为因素对生产效率和产品质量的影响，不仅提高了生产效率，降低了成本，同时也改善了产品的品质和稳定性，符合现代产业的可持续发展要求。

3.2. 供应链数字化

供应链数字化是指利用数字化技术和工具对整个供应链过程进行优化和升级，实现供应链的智能化、高效化和可持续性发展。其基本步骤包括以下几个方面：

信息共享：通过互联网和物联网等技术实现供应链各环节之间的信息共享，使供货商、制造商和零售商等关键参与者之间在数据上形成更紧密的联系，建立起全球范围内的供应链网络。

订单管理：数字化技术可以实现订单生命周期的全流程管理，从采购、生产到交付，提高了订单处理的速度和准确度，并降低了订单管理的成本。

库存管理：通过数字化技术实时监控库存，根据销量和市场需求动态调整库存量，以最小的成本和风险保证供应链流畅度和及时性。

供应链可视化：将供应链中各个节点和要素关系数字化和可视化，可以更清楚地了解每一件商品的来源、去向和供应链的稳定性，便于做好供应链管控和风险防范。

智能化协同：数字化工具可以实现全球范围内的智能化协同，包括供应链信息共享、库存管理、排产计划等，使各生产环节之间根据真实情况做出快速响应，形成高效的协同机制。

通过数字化技术的应用，供应链可以更加精细化地控制和管理，避免人为因素对制造流程的影响，从而提高生产效率和产品质量。

3.3. 服务数字化

服务数字化是指应用数字化技术和工具来改善和升级服务，提高服务的质量和效率，满足客户不断变化的需求和期望。它包括以下几个方面：

数字化渠道：利用互联网和移动通信等先进技术构建全新的服务渠道，依托在线平台和APP实现服务的无缝连接、精准营销和快速响应。

数字化自助服务：通过整合人工智能、机器学习、语音识别等技术，使得客户可以自主完成多种服务请求，例如预约、查询、投诉等，节省客户时间和精力，同时还降低了人力成本并提高了服务效率。

服务流程优化：数字化技术可以帮助企业优化服务程序，把尽可能多的业务处理数字化，在快速响应的同时确保有效控制企业成本，提高服务质量。

通过服务数字化，企业可以提高服务质量和效率，降低客户流失率，增强企业品牌形象，以及在激烈的市场竞争中获得优势。此外，通过数字化服务还可以实现精益生产，优化资源配置，以提高企业效率和竞争力。

4. 离散制造数字化转型的实践案例

离散制造中汽车制造是典型行业客户，离散制造的数字化转型主要集中在汽车碰撞仿真等，需要大规模云计算资源提高计算速度。离散行业的数字化转型：1、数字化设计：通过CAD（计算机辅助设计）软件创建3D几何图形，产品设计和产 品数据形成 ；2数字化仿真：通过CAE（计算机辅助工程）软件进行场景建模、数据分析。

案例1

浙江吉利控股集团连续10年入选世界企业五百强，是全球汽车品牌组合 价值排名前十中唯一的中国汽车集团。旗下吉利汽车研究院，负责吉利集团 汽车研发和新技术突破。在研发过程中，高度依赖HPC对整车及零部件进行 建模、仿真、测试验证。

客户在碰撞仿真等场景中主要需求，有峰谷：对HPC需求呈现明显波峰波谷分布。各类仿 真测试占用大量时间，高峰时需要排队；投入成本大：研发人数多，研发周期长、投入成本高。 运维成本高：传统建设方式是按照波峰值建设，投资和维 护压力大，希望能够轻资产运营 ；带宽要求高：研发人数多，建模和模型上传、计算结果回 传对基地到HPC集群间的网络带宽要求高。

为了满足这些需求和解决痛点，我们的主要解决办法：1、高性能CPU裸金属服务； 2、HPC并行文件存储，提供性能型和容量型存储； 3、HPC高性能计算、存储交互采用IB网络； 4、以裸光纤专线的方式接入杭州湾接入点； 5天翼云GPU云桌面提供图卡资源.

我们通过HPC高性能云主要给客户提供的价值有： 提升汽车碰撞仿真平台性能 ； 研发过程的显著加快；降低研发成本 ； 缩短产品上线周期，推动产品创新；按需租用、随租随用的付费模式也避免了对仿真、测试环节的重资本投入 提高员工工作效率为企业数字化转型打下良好的基础。

案例2

广汽丰田汽车有限公司是由广州汽车集团股份有限公司（2021年世界500强：176）和丰田汽车公司（2021年世界500 强：10）按50:50的股比共同投资建设和经营的企业。 广汽丰田在2019年分别在微软云、腾讯云、阿里云、亚马逊云部署业务系统，多云部署运维管理难，网络不灵活导致资 源浪费。2019年8月首次突破商城系统上云后，对客户进行持续深耕，陆续上线车联网、培训系统等业务，2022年5月新 DMS系统上线，截至2022年7月全量达到10000核，预计到2022年底可突破15000核。

客户的主要需求：提升运维管理能力，资源分散在4个公有云平台，缺乏统一云 管理平台，资源管控难度较高，运维成本高； 提高资源利用效率：统一云、网络供应商，优化现有IT架构， 增加灵活性，提升网络利用率，减少资源浪费； 持续可靠的IT规划：寻找有实力，可信的云网一体服务商，为 广汽丰田未来IT扩展提供可靠服务。

解决方案方案为广汽丰田规划多云合一管理平台。通过统一公有云平台、 统一云纳管平台、统一云网架构实现长期的云简化 ；迁移原有电商平台至天翼云，实现第一步上云为后续利用云资源进行数字化转型打下坚实的基础。

通过我们的方案帮助客户：将资源分散在4个公有云平台，统一云管理平台，资源统一管控和运维；提高资源利用效率：统一云、网络供应商，优化现有IT架构， 增加灵活性，提升网络利用率，减少资源浪费； 帮助企业在车联网、DMS、商城等不同场 景中实现业务创新，缩短业务上线时间 70%。

5. 离散制造数字化转型的未来趋势

离散制造数字化转型的未来趋势涉及到云技术支持和创新手段包括以下几个方面：

工业互联网：随着物联网技术的发展以及传感器和设备的普及，制造企业可以通过连接设备和传感器将其与系统互联，在全面实现数字化管理的同时提高生产效率和灵活性。

预测性维护：离散制造业企业可以利用数据分析技术来进行预测性维护，通过对设备、产品和工艺过程的监控和分析，提前预测可能出现的故障或问题，并在它们发生之前采取适当的措施。

智能制造：智能制造是指制造企业借助信息技术，通过整合计算机、网络、传感器等技术手段和工具，来实现智能化、网络化、数字化的制造过程和服务。通过智能制造，离散制造业企业可以实现生产效率、品质和成本的全方位提高。

总体来看，离散制造数字化转型的未来云化数字化的优势来推进生产转型升级，以适应不断变化的市场需求和技术环境，云计算在离散制造数字化转型方面的应用：

弹性计算：云计算通过弹性计算的方式，实现了对计算资源的动态调整，能够根据企业需求的变化自动分配计算资源，提高效率和灵活性。

多级数据中心：云计算的多级数据中心为离散制造公司提供了灾备、快速恢复和容错等保障，在关键时刻把数据和应用程序迅速从一个地方转移到另一个地方，确保生产线不中断。

数据存储与分析：离散制造企业利用云计算技术，能够将海量的数据存储在云端，针对这些数据进行分析挖掘，帮助企业更好地理解市场需求和客户需求，同时也能在该领域获得领先优势。

云计算作为数字化转型的重要手段之一，在离散制造行业的未来发展趋势中具有非常重要的地位，将会在智慧制造、智能制造和多层次的数字化智能管理方面为制造企业带来更多的机遇和挑战。