人工智能产业的蓬勃发展为智算中心的建设和发展提供了巨大的机遇。智算中心作为AI软硬件技术的一体化即合载体将为AI产业的发展提供大规模数据处理和高性能智能计算支撑，加速图像识别、自然语言处理、大规模知识图谱等技术的研发、测试和应用部署进程。智能计算中心的构建将推动“平台+应用+人才”三位一体的新型AI产业发展模式，打造“算力+生态”体系，将加速AI全产业链的形成。AI产业化的主要应用场景包括识别检测、语音交互、AI芯片、自动驾驶、机器人、视频解析、人机协同、机器翻译、精准推荐等。

 

上文介绍了15种应用场景，本文会接着前文，继续介绍智算的其余几种应用场景。

16. 数据安全中的人工智能

许多人认为人工智能(AI)是技术领域的现在和未来。许多行业领导者将人工智能用于各种目的，包括提供有价值的服务和为公司的未来做好准备。

数据安全是任何技术型公司最重要的资产之一，也是人工智能最普遍和最关键的应用之一。由于从消费者数据(如信用卡信息)到组织机密的机密数据都保存在网上，因此数据安全性对于任何机构都是至关重要的，以满足法律和运营职责。这项工作现在既困难又重要，许多企业部署了基于人工智能的安全解决方案，以防止数据落入坏人之手。

由于世界比以往任何时候都更加智能，人工智能在当今商业中的作用至关重要。根据一些估计，随着时间的推移，网络攻击将变得更加顽强，安全团队将需要依靠人工智能解决方案来控制系统和数据。

识别未知威胁

人类可能无法识别企业面临的所有危险。每年，黑客出于各种原因发动数以亿计的攻击。未知威胁可能导致严重的网络破坏。更糟糕的是，在你意识到、识别和预防它们之前，它们就已经产生了影响。

当攻击者测试从恶意软件攻击到复杂恶意软件攻击的不同策略时，应该使用现代解决方案来避免它们。人工智能已被证明是最有效的安全解决方案之一，用于映射和防止意外威胁对企业造成严重破坏。

缺陷识别

人工智能协助检测缓冲区中的数据溢出。当程序消耗比平常更多的数据时，这被称为缓冲区溢出。除了人为触发破坏关键数据造成的故障。这些错误也可以被人工智能观察到，并被实时检测到，从而防止未来的危险。

人工智能可以精确地发现网络安全弱点、故障和其他问题。还可以帮助人工智能识别任何应用程序提供的可疑数据。黑客使用恶意软件或病毒来访问系统并窃取数据，这是通过编程语言缺陷来实现的。

预防威胁

网络安全厂商不断开发人工智能技术。在其高级版本中，人工智能被设计用于检测系统甚至更新中的缺陷。它会立即排除任何试图利用这些问题的人。人工智能将是防止任何威胁发生的杰出工具。它可以安装额外的防火墙以及纠正导致危险的代码错误。

应对威胁

这是在威胁进入系统后发生的事情。如前所述，人工智能用于检测异常行为并创建病毒或恶意软件的轮廓。人工智能目前正在采取适当的措施来对付病毒或恶意软件。反应主要包括消除感染，修复缺陷和管理造成的伤害。最后，人工智能保证此类事件不会再次发生，并采取适当的预防措施。

识别非特征动作

人工智能允许我们检测系统中的异常行为。它能够通过不断扫描系统并收集适当数量的数据来检测异常或异常行为。此外，人工智能还能识别非法访问。当发现异常行为时，人工智能会使用特定的元素来确定它是代表真正的威胁还是捏造的警告。随着时间的推移，模型也在不断改进，这将使人工智能能够检测到即使是很小的异常情况。因此，人工智能会指出系统的任何问题。

17. AI在旅游和交通领域

近年来，智能技术已经成为我们日常生活的一部分。而且，随着技术在整个社会的进步，人工智能的新用途，尤其是在交通领域，正在成为主流。这为企业和企业家开发创新解决方案创造了一个新的市场，使公共交通更加舒适、便利和安全。

智能交通系统有潜力成为改善全世界人民生活质量的最有效方法之一。在不同的部门中使用了多个类似系统的实例。

重型货物运输

例如，连接重型货车的卡车队列，对于车辆运输业务或运输其他大型物品可能非常有价值。

卡车排中的领头车辆由人类驾驶员驾驶，而其他卡车中的人类驾驶员则是被动驾驶，在特别危险或困难的情况下，人类驾驶员只是被动地驾驶方向盘。

由于车队中的所有卡车都通过网络连接在一起，因此它们排成队形行驶，并同时激活领队车辆中人类驾驶员的操作。所以，如果领头的司机完全停下来，他后面的所有车辆也会停下来。

交通管理

拥堵的城市街道是世界各地城市交通的主要障碍。世界各地的城市都扩建了公路，架起了桥梁，并建立了其他交通方式，如火车旅行，但交通问题仍然存在。然而，人工智能在交通管理方面的进步为改变这种状况提供了一个真正的希望。

智能交通管理可用于执行交通法规和促进道路安全。例如，阿里巴巴在中国的城市大脑计划使用人工智能技术，如预测分析、大数据分析和视觉搜索引擎，以实时跟踪道路网络，减少拥堵。

建设城市需要高效的转换系统，以人工智能为基础的交通管理技术正在为下一代智慧城市提供动力。

的拥有权

优步和OLA等平台利用人工智能来连接乘客和司机，改善用户沟通和信息，优化决策，从而改善用户体验。例如，优步拥有自己专有的服务平台米开朗基罗(Michelangelo)，该平台可以预测供需情况，识别交通事故等异常情况，并估计到达时间。

路线规划

使用预测分析的人工智能路线规划可能对企业和个人都有帮助。拼车服务已经通过分析大量现实世界的参数来优化路线规划，实现了这一点。

人工智能路线规划是企业，特别是物流和航运业，通过预测道路状况和优化车辆路线来构建更高效的供应网络的绝佳方法。路线规划中的预测分析是由机器对许多道路使用参数(如拥堵程度、道路限制、交通模式、消费者偏好等)进行智能评估。

货物物流公司，如车辆运输服务公司或其他一般物流公司，可以使用该技术来降低运输成本，加快运输时间，并更好地管理资产和运营。

18. 汽车工业中的人工智能

一个世纪前，机器能够理解、进行复杂的计算，并为紧迫的问题设计出有效的答案，这一想法更多的是科幻小说作家的愿景，而不是预测性的现实。尽管如此，当我们进入21世纪的第三个十年时，如果没有股票交易和营销机器人、制造机器人、智能助理、虚拟旅行社，以及人工智能的进步所带来的其他创新，我们无法想象我们的生活。人工智能在汽车行业的重要性怎么强调都不为过。

随着人工智能在汽车领域的应用越来越多，越来越多的企业决定在生产中实施人工智能和模型。

制造业

将人工智能融入到生产体验中，汽车制造商可以从更智能的工厂中受益，提高生产率并降低成本。人工智能可以用于汽车装配、供应链优化、在制造车间使用机器人、利用传感器提高性能、设计汽车以及后期制作活动。

供应链

2021年和2022年，汽车行业一直受到供应链中断和挑战的困扰。人工智能也可以在这方面提供帮助。人工智能通过预测和补充供应链，帮助企业确定未来将面临的障碍。人工智能还可以帮助解决路由困难、数量预测和其他问题。

乘客和司机体验

我们都希望自己的旅途愉快。人工智能也可以帮助解决这个问题。在驾驶时，人工智能(AI)可以通过减少分心、分析驾驶行为、增强整个客户体验来帮助司机保持专注。由于人工智能，乘客可以享受定制的无障碍设施和车内配送服务。

检查

租车公司、保险公司、甚至车库检查汽车的过程是非常主观和手工的。有了人工智能，汽车检查可能会走向数字化，现代技术能够分析车辆，识别缺陷所在，并生成全面的状态报告。

质量控制

每个人都想要一辆高档车和体验。难道你不想在你的汽车坏掉之前知道它是否出了问题吗?在该应用中，人工智能实现了极其精确的预测监测、裂缝检测和其他功能。

 

人工智能是否限制了人类的应用?

在人工智能被越来越广泛地采用的行业中，人类似乎很快就会被超越。然而，人类仍然能够比人工智能更好地完成各种复杂的活动。目前，需要创造力的任务超出了人工智能计算机的能力。

例如，一位作家利用人工智能为电视情景喜剧《老友记》制作了新的剧本，但所有这些剧本都很难阅读。虽然一些作家正在转向人工智能写作工具，为他们的诗歌和小说寻找灵感，但人工智能不能为他们处理所有的工作。

此外，虽然自然语言处理已经取得了显著进步，但人工智能仍然不太擅长真正理解它所读到的单词。虽然语言通常是可预测的，人工智能可以在特定的环境中参与值得信赖的交流，但意想不到的短语、讽刺或微妙之处可能会让它困惑。同样，人工智能还不能表现出同理心或批判性推理。与人工智能相比，人类在需要这些才能的任务中继续表现出色。

人工智能发展迅速，已成为我们日常生活中必不可少的组成部分。然而，人工智能为我们做所有事情的那一天，还有很长的路要走。人工智能仍然需要在语言处理、创造力、问题解决和微妙理解等领域取得进展。