问题描述
在容器环境下，我们通常会使用 Gunicorn 作为 WSGI 服务器来部署 Django 应用。Gunicorn 允许我们使用多个 Worker 进程来提高应用的并发性能。然而，这也带来了一个问题：每个 Worker 进程都会监听一个独立的端口，而我们需要将所有 Worker 的性能指标汇总到一个单独的端口上，以便 Prometheus 采集。
解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用以下步骤：
1. 在 Django 应用中，使用 `django-prometheus` 库来定义性能指标。
2. 使用 `prometheus_multiproc_dir` 环境变量，将多个 Worker 的性能指标汇总到一个目录中。
3. 在 Django 应用的 `urls.py` 文件中，添加一个 URL 路径，用于暴露汇总后的性能指标。
下面是具体的实现步骤：
1. 安装并配置 `django-prometheus`
首先，安装 `django-prometheus` 库：
pip install django-prometheus然后，在 `settings.py` 文件中，将 `django_prometheus` 添加到 `INSTALLED_APPS` 列表中：
INSTALLED_APPS = [
# ...
'django_prometheus',
# ...
]接下来，在 `settings.py` 文件中，将 `django_prometheus.middleware.PrometheusBeforeMiddleware` 和 `django_prometheus.middleware.PrometheusAfterMiddleware` 添加到 `MIDDLEWARE` 列表的开头和结尾：
MIDDLEWARE = [
'django_prometheus.middleware.PrometheusBeforeMiddleware',
# ...
'django_prometheus.middleware.PrometheusAfterMiddleware',
]
2. 设置 `prometheus_multiproc_dir` 环境变量
在启动 Gunicorn 时，设置 `prometheus_multiproc_dir` 环境变量，指向一个用于存储多个 Worker 性能指标的目录：
export prometheus_multiproc_dir=/path/to/metrics/directory
gunicorn -c gunicorn.conf.py myapp.wsgi:application
3. 暴露汇总后的性能指标
在 Django 应用的 `urls.py` 文件中，添加一个 URL 路径，用于暴露汇总后的性能指标：
from django.urls import path
from django_prometheus.views import ExportToDjangoView
urlpatterns = [
# ...
path('metrics/', ExportToDjangoView, name='prometheus-django-metrics'),
# ...
]现在，可以访问 `/metrics` 路径，查看汇总后的性能指标了。
