翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。

产品优势：
1.即开即用
提供Hadoop、Spark、Spark SQL、HBase和Hive能力，统一SQL交互接口
2.灵活使用
免运维，计算和存储分离，计算的集群可以按需创建，作业运行结束即可释放集群
3.安全可靠
用于调试和监视集群的时间将更少，服务可用性高（99.9%），数据可靠性高（99.9999%）
4.拥抱开源
积极拥抱开源大数据生态，兼容开源，易于与其他服务对接，提供REST API、JDBC等多种使用方式

产品特性：
1.一站式融合平台
提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全栈大数据引擎，支持数据湖，数仓、BI、AI融合，助力客户走向融合的一站式大数据平台
2.资源灵活弹性伸缩
资源选择灵活，可以选择不同规格，峰谷任务灵活配置策略，支持弹性伸缩
3.可视化集群管理
可视化的企业级集群管理系统，精细化集群监控告警，支持在线变更配置和集群补丁更新，保障业务不中断，日志在线检索，支持多集群统一管理

应用场景：
1.海量数据分析处理场景
适用于需要大量机器同时对海量数据进行日志分析、离线分析、在线分析、科学模拟计算、生物特征分析和时空轨迹分析等场景
2.海量数据存储场景
适用于企业级日志与文件和生物特征信息、基因工程、时空轨迹等科学数据模拟场景的海量数据存储和检索，数据仓库
3.海量数据流式处理场景
适用于需要对高吞吐的海量数据进行实时分析、持续计算、离线和在线消息消费的场景