1、简介

    本文介绍了基于k8s watch informer机制的PostgreSQL数据库的读写分离方案

2、方案介绍

• k8s的informer机制
  • k8s的informer机制工作流程如上图所示，包括informer和controller两部分；
  • informer 核心组件为Reflector，首先于k8s的apiserver建立连接，ListAndWatch会通过apiservice列举集群内某个资源的所有的实例；
  • watch方法会监听对应类型资源的变化，如果某个资源发生了变化（例如某类资源发生了创建、删除和更新操作），Reflector会接收到对应的信号通知，并将接收到的资源的信息放入deltafifo中，通过Controller做对应的资源的处理；
• postgreSQL资源部署：
  • 两个service，分别为pg-service-primary和pg-service-replica，pg-service-primary作为对外提供写的服务，pg-service-replica作为对外提供读的服务；

    主从service的部署文件如下：
    
    # 指向主pod的service的yaml文件
    apiVersion: v1 
    kind: Service 	
    metadata: 	
      name: demo 	pg-service-primary
      namespace:  pg  # 将所有的资源都部署在名称为pg的namespace下，资源隔离
      labels: 		
      - name: 	pg-service-primary
    spec: 	
      type: ClusterIP 	
      ports:
        - port:  6432                # 对外提供服务的端口为6432
          targetPort: 5432 	# 指向pod对外暴露的端口5432
          protocol: TCP 	        # 端口协议，支持TCP或UDP，默认TCP
          name: pg_port          # 端口名称
      selector: 	# label选择器，该service始终指向label为primary的pod
        role: primary                 
        deploy_name:  pg-ha
    
    # 指向从pod的service的yaml文件
    apiVersion: v1 
    kind: Service 	
    metadata: 	
      name: pg-service-replica
      namespace:  pg  # 将所有的资源都部署在名称为pg的namespace下，资源隔离
      labels: 
      - name: 	pg-service-replica
    spec: 	
      type: ClusterIP 	
      ports:
        - port:  6432                # 对外提供服务的端口为6432
          targetPort: 5432 	# 指向pod对外暴露的端口5432
          protocol: TCP 	        # 端口协议，支持TCP或UDP，默认TCP
          name: pg_port          # 端口名称
      selector: 	# label选择器，该service始终指向label为replica的pod
        role: replica
        deploy_name:  pg-ha
    
    
    ​

     
    • 两个pod，采用两个deployment进行部署，其中运行postgresql进程；

  • # 定义主deployment的yaml，细节省略，保留pod与service互联部分的label
    apiVersion: apps/v1		
    kind: Deployment
    metadata: 
      name: pg-node1
      namespace: pg     # 与service部署在相同的namespace下；
      labels:  		
        deployment_name:  pg_ha
    spec: 	
      replicas: 1 	
      revisionHistoryLimit: 3 	
      selector: 	
        matchLabels: 	
            deployment_name:  pg_ha
      template: 	
          labels: 	# 此处定义的是pod运行阶段的labels，此处的label与service的labelSelector保持一致
             deployment_name:  pg_ha
             role: primary
        spec: 	
           .......
    
    
    # 定义从deployment的yaml，细节省略，保留pod与service互联部分的label
    apiVersion: apps/v1		
    kind: Deployment
    metadata: 
      name: pg-node1
      namespace: pg     # 与service部署在相同的namespace下；
      labels:  		
        deployment_name:  pg_ha
    spec: 	
      replicas: 1 	
      revisionHistoryLimit: 3 	
      selector: 	
        matchLabels: 	
            deployment_name:  pg_ha
      template: 	
          labels: 	# 此处定义的是pod运行阶段的labels，此处的label与service的labelSelector保持一致
             deployment_name:  pg_ha
             role: replica
        spec: 	
           .......
    

• 自动切主流程
  • 首先使用go语言编写operator，我们以crunchydata的开源的operator的代码为参考，在onAdd，onUpdate中对label的切换进行处理：

    // Controller holds the connections for the controller
    type Controller struct {
    	Client   *kubeapi.Client
    	Informer coreinformers.PodInformer
    }
    
    // onAdd is called when a pod is added
    func (c *Controller) onAdd(obj interface{}) {
    	newPod := obj.(*apiv1.Pod)
    
    	newPodLabels := newPod.GetObjectMeta().GetLabels()
    
            // TODO：新建pod的处理，查询当前的主从节点，对pod打label
    }
    
    // onUpdate is called when a pod is updated
    func (c *Controller) onUpdate(oldObj, newObj interface{}) {
    	ctx := context.TODO()
    	oldPod := oldObj.(*apiv1.Pod)
    	newPod := newObj.(*apiv1.Pod)
    
    	newPodLabels := newPod.GetObjectMeta().GetLabels()
            ...
            // TODO： update场景，查询当前的主从节点，对pod打label
    }
    

  • 对于新建pod，判断是否是postgresql数据库所在的pod，如果是调用SQL指令SELECT pg_is_in_recovery()查看当前的主节点，对主pod打上role=primary的label，对当前的备pod打上role=replica的label
  • 对外提供pg_service_primary的域名作为写数据库的域名，对外提供pg_service_replica的域名作为读数据库的域名，pg_service_primary流量始终指向role=primary的pod，pg_service_replica的请求始终转发给role=replica的pod，当集群中有pod的启停，导致数据库的主从在两个pod之间切换时，用户不感知；