## 面向LBS（Location-Based Service，基于位置服务 ）
- 以叫车服务为例，每辆车有一个车辆id，以及当前所处的经纬度。
- 用户叫车时，叫车服务根据用户当前经纬度，来查找附近的车辆，并进行匹配。
- 匹配成功，叫车服务通过id查到车辆详情，并返回给用户。

## GeoHash 的编码方法

- `二分区间，区间编码`。

- 当要对一组经纬度进行 GeoHash 编码时，要先对经度和纬度分别编码，然后再把经纬度各自的编码组合成一个最终编码。

- 对于一个地理位置信息来说，它的经度范围是[-180,180]。GeoHash 编码会把一个经度值编码成一个 N 位的二进制值，我们来对经度范围[-180,180]做 N 次的二分区操作，其中 N 可以自定义。

- 在进行第一次二分区时，经度范围[-180,180]会被分成两个子区间：[-180,0) 和[0,180]（称之为左、右分区）。此时，我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。如果是落在左分区，就用 0 表示；如果落在右分区，就用 1 表示。这样一来，每做完一次二分区，就可以得到 1 位编码值。

- 然后再对经度值所属的分区再做一次二分区，同时再次查看经度值落在了二分区后的左分区还是右分区，按照刚才的规则再做 1 位编码。当做完 N 次的二分区后，经度值就可以用一个 N bit 的数来表示了。

- 当一组经纬度值都编完码后，我们再把它们的各自编码值组合在一起，组合的规则是：最终编码值的偶数位上依次是经度的编码值，奇数位上依次是纬度的编码值，其中，偶数位从 0 开始，奇数位从 1 开始。

- 有的编码值虽然在大小上接近，但实际对应的方格却距离比较远。例如，我们用 4 位来做 GeoHash 编码，把经度区间[-180,180]和纬度区间[-90,90]各分成了 4 个分区，一共 16 个分区，对应了 16 个方格。编码值为 0111 和 1000 的两个方格就离得比较远

- 所以，为了避免查询不准确问题，我们可以同时查询给定经纬度所在的方格周围的 4 个或 8 个方格。

## 操作
- GEOADD 命令：用于把一组经纬度信息和相对应的一个 ID 记录到 GEO 类型集合中；
- 假设车辆 ID 是 33，经纬度位置是（116.034579，39.030452），我们可以用一个 GEO 集合保存所有车辆的经纬度，集合 key 是 cars:locations。执行下面的这个命令，就可以把 ID 号为 33 的车辆的当前经纬度位置存入 GEO 集合中：

```redis
GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33
```
- GEORADIUS 命令：会根据输入的经纬度位置，查找以这个经纬度为中心的一定范围内的其他元素。
- LBS 应用执行下面的命令时，Redis 会根据输入的用户的经纬度信息（116.054579，39.030452 ），查找以这个经纬度为中心的 5 公里内的车辆信息。
```redis
GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10
```