- 什么是OpenTelemetry?
OpenTelemetry是一个开源项目，旨在为分布式追踪和指标收集提供一致的API和库。它支持多种编程语言和云平台，可以轻松地集成到现有的应用程序中。OpenTelemetry提供了标准化的追踪数据模型和语义，使开发人员能够更容易地理解和比较跨越不同技术栈的追踪数据。
- OpenTelemetry如何工作？
OpenTelemetry的工作方式是通过添加特定的库到应用程序中来收集数据。这些库会生成跟踪数据，并将其发送到后端数据存储系统中，如Jaeger、Zipkin等。OpenTelemetry提供了多种数据传输方式，如HTTP、gRPC和Kafka等，可以轻松地与不同的后端数据存储系统集成。
- 实现分布式微服务链路追踪
接下来，我们将演示如何使用OpenTelemetry实现分布式微服务链路追踪。我们将使用Java语言和Spring Boot框架来构建一个简单的分布式微服务应用程序，并将其集成到Jaeger分布式追踪系统中。
步骤1：添加OpenTelemetry库
首先，我们需要在应用程序中添加OpenTelemetry库。我们将使用以下库：
opentelemetry-api
opentelemetry-extension-autoconfigure
opentelemetry-exporter-jaeger
opentelemetry-spring-autoconfigure
opentelemetry-instrumentation-spring-web
这些库可以通过Maven或Gradle等构建工具添加到项目中。例如，对于Maven项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-extension-autoconfigure</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-exporter-jaeger</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-spring-autoconfigure</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry.instrumentation</groupId>
<artifactId>opentelemetry-instrumentation-spring-web</artifactId>
<version>1.4.0</version>
</dependency>步骤2：配置OpenTelemetry
接下来，我们需要配置OpenTelemetry以收集和导出跟踪数据。我们可以在应用程序的配置文件中添加以下属性来配置OpenTelemetry：
# 配置导出器为Jaeger
otel.exporter.jaeger.endpoint=http://localhost:14268/api/traces
# 配置采样率为1.0（即每个请求都进行追踪）
otel.trace.sampler.probability=1.0这将使OpenTelemetry使用Jaeger作为后端数据存储系统，并将采样率设置为1.0，以便跟踪每个请求。
步骤3：编写应用程序
接下来，我们将编写一个简单的分布式微服务应用程序，该应用程序由两个服务组成：一个发送HTTP请求的服务和一个接收HTTP请求的服务。我们将使用Spring Boot框架来构建应用程序，并使用OpenTelemetry来实现分布式微服务链路追踪。
发送HTTP请求的服务
我们首先编写发送HTTP请求的服务。这个服务将发送HTTP请求到接收HTTP请求的服务，并使用OpenTelemetry生成跟踪数据。以下是Java代码：
@RestController
public class SenderController {
private final WebClient webClient;
private final Tracer tracer;
public SenderController(WebClient.Builder webClientBuilder, Tracer tracer) {
this.webClient = webClientBuilder.baseUrl("http://localhost:8081").build();
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/send")
public String send() {
Span span = tracer.spanBuilder("send").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.set("traceparent", span.getSpanContext().getTraceIdAsHexString() + "-" + span.getSpanContext().getSpanIdAsHexString() + "-01");
HttpEntity<Void> entity = new HttpEntity<>(headers);
webClient.get().uri("/receive").exchange().block();
} finally {
span.end();
}
return "OK";
}
}在这个服务中，我们使用WebClient发送HTTP请求，并在HTTP头中添加跟踪数据。我们还使用OpenTelemetry生成一个名为“send”的跟踪数据，并将其作为Span对象传递。
接收HTTP请求的服务
接下来，我们编写接收HTTP请求的服务。这个服务将接收HTTP请求，并使用OpenTelemetry生成跟踪数据。以下是Java代码：
@RestController
public class ReceiverController {
private final Tracer tracer;
public ReceiverController(Tracer tracer) {
this.tracer = tracer;
}
@GetMapping("/receive")
public String receive(@RequestHeader("traceparent") String traceparent) {
SpanContext spanContext = SpanContext.createFromRemoteParent(traceparent);
Span span = tracer.spanBuilder("receive").setParent(spanContext).startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// Do some work
} finally {
span.end();
}
return "OK";
}
}在这个服务中，我们从HTTP头中获取跟踪数据，并使用OpenTelemetry生成一个名为“receive”的跟踪数据，并将其作为Span对象传递。
步骤4：启动应用程序并查看结果
现在我们已经编写了应用程序并配置了OpenTelemetry，接下来我们将启动应用程序并查看结果。我们可以使用以下命令启动应用程序：
mvn spring-boot:run现在，我们可以在浏览器中访问http://localhost:8080/send，发送HTTP请求并查看结果。我们还可以在Jaeger UI中查看生成的跟踪数据。
在Jaeger UI中，我们可以看到两个Span对象：一个名为“send”的Span对象和一个名为“receive”的Span对象。这两个Span对象都包含相同的Trace ID，并且“receive”Span对象的Parent ID与“send”Span对象的Span ID相同。这意味着这两个Span对象属于同一个跟踪。
通过使用OpenTelemetry实现分布式微服务链路追踪，我们可以轻松地跟踪跨多个微服务的请求，并了解每个请求经过的每个微服务。这可以帮助我们更好地理解我们的应用程序并诊断潜在的问题。
