1.问题现象

顾名思义，慢查询就是query 类型SQL执行慢，本次问题产生是在生产环境的数据库里，一个特定关键字查询耗时180+秒，换关键字查询则不会出现这样的问题。

2.初步定位

• 查看数据量，10W级，随着业务增加，日增5W，从20W到100W只过了2周
• 查看表结构，存在大字段，单表多个大字段（这数据设计问题）

• 业务相关：多个节点，并发操作，存在多节点同时写的可能

3.坑——此时。。。数据挂了，生产的数据库挂了，具体原因虽然和这个无关，但是足足block问题排查3周时间

4.三周里

a. 这个问题在开发环境没法验证，测试环境也好，query还都挺快的，那么咋整，在数据坏之前，我还申请导出那批数据（经过允许的），试图本地恢复

坑——单表数据3+GB

这也是问题哦，3G数据的文本SQL文件（应该直接导出数据，这样文件可以小点），到了开发用的L480，用sublime打开需要很久，用VScode需要一会儿，提示说增加内存，加！加到4GB可以打开了，挺快，但是要执行SQL导入几乎不可能！

我试图用图形界面来执行的时候，结果，VScode突然就挂了，然后再看数据，3GB成了60+MB，居然自己给我截断了——教训，重要数据千万备份好，不然那个开源、免费的或者盗版的soft会让你后悔！

b. 大字段转储，文件、对象存储等转移大字段

c. MQ缓存，缓解存储压力

5.最终

一通SQL大法好

# 数据库磁盘占用（全）
select concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size from information_schema.tables;
# 各库大小
select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data_size,
concat(truncate(sum(index_length)/1024/1024,2),'MB') as index_size
from information_schema.tables
group by TABLE_SCHEMA
order by data_size desc; 

-- 慢查询日志开关、查询
show variables like 'slow_query_log';

show variables like 'long_query_time';

show variables like 'slow_query_log_file';

sql mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' /data/mysql/data/dcbi-3306/log/slow.log

-- 字段长度
SELECT length(result_uuid) from **

-- sql分析，打开SQL轮廓
show VARIABLES like 'profiling';

show profiles;

-- 根据上一步过程记录id，查询详情
show profile cpu, block io for query **;

大字段造成过多IO

60+MB的大字段，一个敢设计，一个敢存储

奉劝大家设计数据库要善良啊，数据虽好，可不要偷懒！