一、企业数据副本的挑战

企业IT系统时刻面临各种各样的数据安全威胁，通过容灾备份技术可对IT系统的数据和业务服务做一定的保障。但如何快速激活生产数据副本，是核心业务应用创新的关键。通常可通过复杂的脚本、存储快照来生成大量的数据副本，被不同的使用者部署在不同的场景，但也带来了许多的问题。例如，大量快照和业务数据在同一个存储中，随着时间的增长，历史的数据副本繁多且未经有效管理，最终会对企业的在线业务造成很大的影响和冲击，带来应用缓慢、系统可靠性下降、数据运营效率低、IT成本增高等问题，为企业IT管理带来很大的隐患。

随着企业信息化建设的深入，业务数据也随之增长，非结构数据已达到了海量级别，结构化数据也进入了TB级别。面对如此庞大的数据量，采用传统周期性“完全备份+增量备份”的备份策略，已无法满足企业对备份的及时性要求。

此外，企业的数字化转型需要以数据为驱动，全新数字化服务模式正在快速发展，新产业、新业态、新模式在不断出现。数据正在快速成为企业的重要资产和持续创新的驱动力。

企业对数据的要求也从支持核心业务系统、保证生产系统的稳定和连续，扩展到满足敏捷测试开发、审计、数据分析等场景。这些场景都意味着生产数据的复制，会让数据量快速大量的增长。

由上可见，企业IT如何既能对这些复制的数据进行有效管理，同时又能确保所有数据的安全性、可用性、隐私性，是一个必须要面对的挑战。

1、快速可靠地恢复生产数据。

企业核心业务系统的数据备份可有效支持业务的全天候运营。但是在传统的备份机制下，备份数据格式与原格式往往并不相同，往往需要通过数据恢复之后才能让业务系统使用。既不能确定备份数据是否可恢复，也难以在指定的时间内完成大量的数据恢复，生产数据的连续可用难以保证。再者，随着数据量的快速增加，无法在指定备份窗口完成数据备份，还增加了生产数据的丢失风险。

2、高效快速地交付数据。

传统数据准备流程下，从数据审批到获取，手续复杂，时间往往以天甚至月为单位。并且很多开发测试的工作环境还需要不断更新或重新生成数据，这都导致数据准备时间长。再者，传统方式下，数据的导入和导出通常是手工操作，大大增加数据管理员的工作强度。

3、做好副本数据管理并降低TCO。

数量庞大的副本数据，意味着高昂的存储资源和维护开支。企业的副本数据就可消耗一半的存储空间，而且往往还会带来额外的存储软件和产品的采购开支。

二、数据副本管理介绍

概念

数据副本管理，即CDM（Copy Data Management），Gartner给出的定义是：从生产环境通过快照技术获取有数据一致性保证的数据副本，这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，同时可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾、开发、测试等。

传统备份数据需要首先进行恢复，否则应用系统无法调用备份数据。而CDM数据副本是原生的磁盘格式，不用恢复就可以直接调用，可快速完成系统恢复。按照Gartner的定义，数据副本管理是一种端到端的创新技术，把单纯面向恢复的应用场景变成面向数据使用的应用场景，打破数据备份和数据使用之间的壁垒；通过副本数据在企业各个业务环节的即时可用，为更多业务场景提供数据支撑，通过盘活暗数据以实现为业务赋能。

数据副本管理可带来高效率，首次全备、定期增量、永久全备、即刻恢复。备份策略在执行一次完全备份，后续每次均进行增量备份，系统将会基于第一份全量备份数据，和随后的增量备份集进行合并，生成新的全量备份数据。然后，再定时把新生成的增量数据集和全量备份集进行合并，再生成新的全量备份数据，以此循环处理；通过执行一次全量备份，后续都是增量备份，然后由系统在后台合成，避免了周期性完全备份对客户端主机资源、I/O资源和网络资源等生产环境的占用。选择时间点进行数据恢复时，直接使用合成后的全量备份数据进行恢复，支持数据还原和挂载恢复等多种方式，减少了恢复时间，提高恢复的效率，可有效节约数据的存储空间。

价值

常见的类CDM产品有多种，比如，或基于存储技术，或基于备份软件，但都难满足多应用场景的数据需求。标准的数据副本管理技术可为企业提供一种敏捷高效、经济可靠的最佳实践，具有较高的技术价值。

1、数据的高效使用与管理。

数据虚拟化技术，能够实现数据直接挂载，保证数据高效使用；同时分钟级的数据副本生成，提高了数据分发效率，解决查询、测试、分析等过程对数据的需求，且不影响生产系统。

2、减少存储资源开销。

CDM交付的数据是由“黄金副本”（Golden Image）所创建，生产系统有数据变化时，只需要修改数据内部的指向关系即可快速合成一份全量数据，确保每一份交付的数据只消耗极小的存储资源，并且每一份交付的数据都可读可写。

3、数据的一致性。

虚拟化的副本数据采用的是应用系统的标准接口，可通过自动化的策略、定时、定期地完成数据有效性验证，保证了数据的一致性。

4、全生命周期数据管理。

从数据环境准备、持续更新、处理、维护到销毁，提供全生命周期的数据管理，显著提高数据管理效率。

组成

数据副本管理平台通常涉及生产数据获取、备份数据管理、测试数据管理等方面。

1、生产数据获取

生产数据在备份时不得不面对恢复时间太长导致生产数据不可用、无法在备份窗口完成备份而导致数据丢失、备份数据一致性等问题。

基于原始格式的数据复制技术，通过用户设定的策略自动将通过数据一致性检测的副本数据，安全存储到CDM的存储池中，确保数据的一致性。全量数据复制之后，通过在生产系统的块层CDP技术，将生产数据的实时获取并传输至服务端，降低传统备份可能导致的数据丢失风险。一旦业务数据发生故障，通过生产数据副本能够实现数据的任意时间点恢复，为生产数据提供分钟级恢复的应急数据保障。

CDM 通过“一次全量、永久增量”的方式，通过一份副本，即可虚拟出多份数据副本，可为用户节省 约70%的存储资源，降低存储资源投入。在分钟级时间内就可以完成数据或系统的恢复，降低关键业务演练的资源投入，快速的数据恢复。

2、备份数据管理

传统备份流程复杂、缺少校验，导致备份数据面临不可恢复的挑战。通过备份数据管理，提高了备份数据安全管理的能力和水平。

备份数据管理通过集中化、统一化的方式，贯穿数据获取、存储和使用的各个环节，实现闭环式自动化管理，不仅简化了备份管理流程，实现了策略驱动的恢复集中管理，确保了企业级数据的恢复性，而且实现了备份数据有效性验证的自动化，提高用户现有备份系统或新上线备份系统恢复有效性验证的效率，规避人为原因导致的数据备份泄漏风险。

3、测试数据管理

基于虚拟数据副本技术，一份数据副本即可在分钟级拉起多份数据库，不仅降低了物理数据副本导致的副本泛滥，同时显著缩短数据交付周期；数据副本快照的即时挂载、分钟级完成仿真生产环境的部署，加快了应用开发；为了满足版本管理需求，测试数据管理提供不限量快照版本保留，让用户经济高效地实现测试开发版本的管理。

CDM 可将生产服务器上的操作系统、文件系统、数据库数据实时或定时备份后，用户需要使用数据时从备份数据可快速生成多个数据副本，该数据副本在不影响生产中心运作的情况下可用于容灾演练、开发测试等目的，并且几乎不占用存储空间；数据副本在使用完毕后可删除，不影响备份数据完整性，可提供独立、快捷、经济的数据副本管理服务。

三、总结

基于CDM平台，可实现从数据获取、数据存储、数据构建、数据使用、数据销毁的数据闭环式全生命周期管理。满足敏捷测试、开发、审计、质控，以及培训、事件分析的需求，加速企业构建系统化和流程化的管理平台，实现数据流线化高效管理。消除副本泛滥，以规则驱动实现副本数据的精细化服务管理，以及数据全生命周期的安全合规；分钟级可恢复，更好地实现生产数据的应急保障机制，保证生产数据的高可用。

数据副本管理，可以让数据更有活力。通过一个统一的流程化、自动化、智能化的数据管理平台，让副本管理和业务服务分离，无需快照，无需专业存储，不影响业务稳定，适用于多种场景。数据快速复制、数据即时恢复、研发测试、数据分析、数据共享。实现完整、及时的数据保护，达到分钟级的数据恢复时间，节省大量的存储空间。数据复用，不影响生产业务环境。

任何人、任何时候，使用数据副本都可以通过数据副本管理轻松共享，只要制定好管理策略，就能实现自动化管理。随着数字经济和数据隐私及安全的法制化，CDM可为企业级用户提供一种应对数据使用管理的挑战的解决办法，辅助企业级用户在数据副本管理时实现自主可控、开放灵活、自动化、安全性、平台化。