基本概念和延伸的思考

DevOps，是Development（开发）和Operations（运维）组成的复合词，一般译为“开发运维一体化”。

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看到这个概念，首先会产生几个问题：

开发是什么，哪些环节是开发？

运维是什么，哪些环节是运维？

开发人员写好代码在本地调试，环境出问题了自己来调整，这是开发工作还是运维工作？

系统故障后，运维人员发现是配置文件内容出错了就改成了正确的信息，这是运维还是开发工作？

这些问题不正是说明本身开发和运维本来就是一体的吗，为何还要进行开发运维一体化？

 

每个切身参与到开发和运维的员工，日常工作一定经常遇到各种界限不清晰的问题。面对这类问题，应对策略和解决方法，大致分为如下两个方向：

• 从管理角度，制定工作环节和流程的规章制度，规范人员行为，确保开发和运维环节的衔接。
• 从技术研发角度，研究开发过程的管理工具，减少人工的环节，从而减少问题出现的机会。

敏捷管理

管理角度上，从瀑布式开发到敏捷开发，人们一直在面对的是软件不断发生变更的需求场景，从而被动衍生出来一套应对频繁变化，快速迭代的管理模式。

 

传统的瀑布开发流程是：

• 需求人员收集客户需求；
• 进行需求分析，输出需求规格说明书；
• 召集开发部门宣讲需求，开发人员开始编写代码；
• 写好代码以后，进行后续的代码构建、测试环境部署；
• 经过测试部门测试，通过后交给实施部门；
• 实施部门进行生产环境部署。

在瀑布模式和敏捷开发共同出现的语境中，人们经常认为瀑布模式是一种过时的技术，缺点很多的技术。而通过上述的流程可以看出，瀑布模式清晰的定义出了各个环节的职责范围，保障软件开发工作无偏差、高质量的完成。

而敏捷开发出现不是为了颠覆瀑布模式，而是弥补瀑布模式周期较长不够灵活这一缺点。

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敏捷开发平没有抛弃瀑布开发的工作环节，而是在经常发生变更的场景下，进行灵活的工作调整，来实现在变化中迭代的效果。

丰富的工具

技术角度上，开发过程的各个环节，都已经诞生出多种适用于各种不同场景的工具。有开源、有商用，供各类不同的用户选择。

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一些常见的技术:

版本控制&协作开发：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion、Coding、Bazaar
自动化构建和测试：Apache Ant、Maven 、Selenium、PyUnit、QUnit、JMeter、Gradle、PHPUnit
持续集成&交付：Jenkins、Capistrano、BuildBot、Fabric、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continuum、LuntBuild、CruiseControl、Integrity、Gump、Go
容器平台：Docker、Rocket、Ubuntu（LXC）、第三方厂商如（AWS/天翼云）
配置管理：Chef、Puppet、CFengine、Bash、Rudder、Powershell、RunDeck、Saltstack、Ansible
微服务平台：OpenShift、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesosphere
服务开通：Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat
日志管理：Logstash、CollectD、StatsD
监控，警告&分析：Prometheus、Nagios、Ganglia、Sensu、zabbix、ICINGA、Graphite、Kibana

 

可以看到工具不仅仅局限在开发环节，构建、测试、部署、运维工具也均发展出了优秀的软件和技术。

 

优秀的开发管理模式和成熟的技术的相融合，形成了今天我们看到的DevOps模式。

实践DevOps的原则

那么现在技术已经具备了，优秀的开发管理模式也具备了。如何结合两者，形成一个借助工具来快速、自动化的完成整个开发生命周期的模式呢？

答案就是DevOps。

 

但需要注意的是，DevOps并非一套通用方法来做技术和流程的结合。而是技术和流程结合这一实践过程中，不断调整、探索，最终达到一个适合自己的模式。

 

每个开发者或者企业都有个性的工作和管理模式。没有一个标准的方案能够适用于每个企业，企业在践行DevOps时应该充分考虑这样一些原则：

1、基础设施即代码（Infrastructure as Code）

DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等。

 

2、持续交付（Continuous Delivery）

持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。

 

3、协同工作（Culture of Collaboration）

开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins）。

高效便捷的DevOps体验----天翼云EasyCoding敏捷开发平台

阐述了这些概念之后，有没有快速实践DevOps的方法呢？

市面上目前已经出现大量成熟的DevOps平台供用户挑选了，很多平台都能够进行试用，让用户尝试DevOps，体验DevOps带来的进步。

 

天翼云EasyCoding敏捷开发平台就是这样一款产品，以产品价值在线化，交付价值自动化为设计理念，提供敏捷开发SaaS服务，助力大中型企业高价值、高质量、高效率发布产品，开启高效研发之旅。

 

天翼云EasyCoding平台具有这些优势：

• 灵活的编排能力

可灵活编排的工作项界面、流程和规则，支持各种复杂的业务，可编排的流水线。

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支持应用、单据、属性、事件多级扩展机制，实现无代码或低代码的扩展

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可基于丰富的前端组件和后端API、易用的公共服务定制开发衍生应用

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基于搜索引擎的读写分离，保障高并发、大数据量场景下稳定的性能

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基于天翼云的接入安全、数据安全管理，多副本容灾架构设计