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公测
情感分析
对带有情感色彩的主观性文本进行推理与分析，自动进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，情感极性分为积极、消极。
产品优势
准确高效
文本情感分析服务，提供高效的文本情感极性判断
高精度
泛化能力强，对语义信息少的短文本仍保持较好效果
高性能
检测速度快，精度高，实现快速高效响应
持续更新迭代
持续迭代更新，保证效果不断提升
产品规格
情感分析10万次
进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，积极、消极
规格
10万次
准确高效
公测
¥
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/年
情感分析40万次
进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，积极、消极
规格
40万次
准确高效
公测
¥
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/年
情感分析80万次
进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，积极、消极
规格
80万次
准确高效
公测
¥
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/年
情感分析400万次
进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，积极、消极
规格
400万次
准确高效
公测
¥
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/年
情感分析800万次
进行文本情感倾向性判断，输出该文本的情感极性类别，积极、消极
规格
800万次
准确高效
公测
¥
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/年
产品体验
您同意我们将您的数据用于此功能体验，并且我们不会将其用于其他用途。我们将依法处理您的数据，并在您体验结束后尽快删除。
- 情感分析
- API接口
功能演示
随机示例
15/255
情感分析功能文本输入长度不超过256个字符。
判定结果
情感偏正向
应用场景
- 舆情监测
- 客户服务领域
舆情监测
- 情感分析技术能够实时监测互联网上的舆情信息，包括新闻、社交媒体、论坛等各种渠道。通过对文本进行情感倾向性分析，企业或政府可以及时发现可能存在的危机或问题，从而迅速做出应对措施，避免事态恶化
业务痛点及需求
- 传统的舆情监测需要投入大量的人力、物力资源，包括人工收集、整理和分析信息的成本，以及建立和维护监测系统的成本，这使得其成本相对较高。情感分析通过自动化的数据收集、处理，分析正面或负面评价，有助于企业或政府更准确地了解公众对其产品或政策的真实看法
场景优势
- 精准捕捉情感倾向
- 深度挖掘用户需求
- 降低分析成本
- 辅助决策制定
建议搭配的产品：
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