本文提出一种基于机器学习的网络爬虫检测方法，通过挖掘爬虫会话与普通用户会话的访问行为特征差异，采用CNN及Catboost结合的分类算法实现对网站爬虫的自动化检测，提高检测率及检测效率。

爬虫和普通用户的访问行为在许多方面存在差异，这些差异基于访问模式、访问频率、请求特征和并发性等因素。通过提取网站访问日志，从日志中提取访问会话，从会话中提取出不同维度的行为特征，以此来度量爬虫与普通用户会话的差异，进行后续的爬虫检测。

CNN-Catboost 安全检测模型是一种结合了卷积神经网络和 Catboost 模型的安全检测解决方案，可以提高检测的准确性和效率。

wireguard是一种新型的、高性能的VPN协议，基于wireguard白皮书，对wireguard协议安全性进行简单分析。

SSH流量是经过加密传输的，本文复现利用开源工具从运⾏的主机内存中恢复出会话密钥等解密因子，并利用解密因子对SSH加密流量进行解密的实验过程。

ssh协议是一种在不安全网络上提供安全远程登录及其它安全网络服务的协议，通过抓包简单分析SSH协议实现安全连接过程。