Kubeflow 的训练 Operators 已经成为在 Kubernetes 上运行分布式训练任务的实际标准

分布式训练是指将一个大型的机器学习模型分成多个部分，然后在多个计算机上并行地训练这些部分，最后将它们合并成一个模型。这种方法可以加快训练速度，同时也可以处理更大的数据集和更复杂的模型。