数据标注作为人工智能发展道路上的基石，是人工智能发展的重要环节。数据标注的过程是通过人工贴标签的方式，为机器提供可学习的样本数据，最终使机器可以自主识别数据。在深度学习模型的测试过程中，高质量的数据标注往往能更好地提高模型训练的质量。 数据标注类型主要包括图像标注、文本标注、语音标注和3D点云标注四大类。在标注过程中，为了确保标注数据的准确率，需要注意很多事项。

数据标注是人工智能行业的基础，是机器感知现实世界的起点。在某种程度上，没有标注的数据是没有用的。加州科技大学校长秦志刚教授在接受《科技日报》采访时说，机器识别事物主要是通过物体的一些特征。识别出的对象需要用数据标注，让机器知道对象是什么。