一个理想的日志分析系统应该是什么样的？  具备无模式支持：系统可以更灵活地适应日志格式的变化，而不会因为字段结构变更而导致系统升级或迁移的复杂性和成本增加。  低成本：日志数据庞大且持续不断生成。基于业务或合规要求，应该保留半年或更长时间的日志。这意味着需要存储以PB为单位的日志大小。  具备实时处理能力：日志应该实时写入，否则工程师将无法及时捕捉故障排查和安全追踪中的最新事件。此外，良好的日志系统应该提供全文搜索功能，并能快速响应交互式查询。  强大的搜索和查询能力：支持复杂的查询和分析，包括全文搜索、字段过滤、聚合和统计等功能，帮助用户快速定位和解决问题。

在 Doris 2.1 中引入一种新的数据类型 VARIANT，它可以存储半结构化 JSON 数据。它允许存储包含不同数据类型（如整数、字符串、布尔值等）的复杂数据结构，而无需在表结构中提前定义具体的列。VARIANT类型特别适用于处理复杂的嵌套结构，而这些结构可能随时会发生变化。在写入过程中，该类型可以自动根据列的结构、类型推断列信息，动态合并写入的 schema，并通过将 JSON 键及其对应的值存储为列和动态子列。

默认的情况下，Shell脚本中的命令是串行执行的，必须等到前一条命令执行完后才执行接下来的命令，但是如果我有一大批的的命令需要执行，而且互相又没有影响的情况下（有影响的话就比较复杂了），那么就要使用命令的并发执行了。