步态轨迹中包含了许多情感特征，并且步态信息在相对远距离的情况也可以获取，和面部信息形成互补关系。基于空域的图卷积就是类比普通卷积在图片上的操作，通过一系列处理解决节点数目不同的问题，从而提取拓扑图上的空间特征。基于空域卷积的方法直接将卷积操作定义在每个结点的连接关系上，和传统的卷积更相似一些。

随着深度学习的迅速发展，遥感影像中的建筑物变化检测也由传统方法发展到了深度学习中，目前基于深度学习算法对遥感影像中变化的建筑物区域进行检测的方法主要分为两种，一种是端到端的一阶段变化检测，即直接将不同时相的建筑物影像图送进网络直接学习；另一种则是先分类在检测，即先分别对不同时相的影像做建筑物提取，将提取结果再做差的两阶段方法。