Apache Arrow 的 IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）消息格式是一种用于在不同进程间高效传输数据的序列化格式，它允许不同系统或语言环境中的应用程序以统一的方式交换数据，而无需关心数据的具体存储细节。其 IPC 消息格式包括两种主要的二进制格式： Streaming 流式格式和 RandomAccessFile 随机访问格式 ，本文介绍了这两种消息格式的具体形式和其元数据使用到的 FlatBuffers 序列化方法，并通过一个简例说明消息格式的实际使用

PostgreSQL 提供了丰富的数据库内核编程接口，允许开发者在不修改任何 Postgres 核心代码的情况下以插件的形式将自己的代码融入内核，扩展数据库功能。本文探究了 PostgreSQL 插件的一般源码组成，梳理插件的源码内容和实现方式；并介绍了 PostgreSQL 内核源码中处理 CREATE EXTENSION 创建插件的实现原理。

时序数据在许多领域中具有广泛的应用，例如金融市场分析、气象预测、交通流量监测、生产过程监控等，时序数据通常是大规模的、高维度的、需要实时计算和分析，针对时序数据处理所面临的挑战，通用数据库处理大规模数据效率低下，且无法提供丰富的数据保留策略、连续查询、灵活的时间聚合等功能， 时序数据库是为处理时序数据而设计的数据库，目的是实现时序数据的高效采集、存储、计算和应用，TimescaleDB 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDS），专门设计用于处理时间序列数据。它是基于PostgreSQL 开发的，并通过在 PostgreSQL 上添加一个扩展来实现，通过这种方式将一个普通 PostgreSQL 数据库转化为一个 TimesacleDB。