预训练的LLM在特定领域或任务上的专业技能仍有待提升。为了弥补这一不足，微调技术应运而生。本文将重点介绍几种低成本的LLM微调和模型应用技术，包括其原理和实现方法。

近年来，研究人员探索了多种创新方法来有效扩展LLM的上下文处理能力，旨在使模型能够更好地理解并生成长篇幅、连贯的文本内容。本文将深入探讨几种核心技术和其实现方法，包括长度外推、注意力近似、无注意力变换器、模型压缩和硬件感知变换器，以及特定技术如位置插值(PI)和NTK-Aware Scaled RoPE。

知识推理是从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识，具体到知识图谱中，即利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。本文进一步从理论和示例的角度出发，介绍知识推理的基础，增进大家对知识推理的了解。

AIGC（AI技术自动生成内容）是人工智能领域一个重要的分支，在智能问答、跨模态生成等场景中有广泛应用前景。2022年11月30日，OpenAI发布了最新的ChatGPT模型，成为现今最具影响力的语言AIGC模型之一。本文将从功能、技术、影响等方面着手，带大家认识超级对话模型ChatGPT。

大模型的开发成本高、算力要求高，一直成为不少中小企业和个人开发者不得不面临的难题。LoRA等低资源大模型微调技术，无疑为大家带来了福音。本文将主要介绍低资源微调大模型方法LoRA。