prometheus难以集群化，thanos集群化依赖prometheus和对象存储，VictoriaMetrics预计算效率不够高；结合三个开源组件的有点，规避确定，实现低时延高吞吐量的监控集群，并且实现采集、存储、查询隔离。

prometheus采集分片、预计算配置管理方法

prometheus与thanos的大规模监控集群存在性能瓶颈，主要体现在两个方面：一是读写不分离，采集和查询都在prometheus端，线上复杂的查询业务可能打挂prometheus导致数据中断；二是集群不易拆分，单台prometheus采集数据量过大时不容易进行业务数据拆分。 VictoriaMetrics集群版具备分布式的特性，读写分离，容易横向扩展，更适合大规模监控场景。结合当前实际的监控需求，对VM进行高可用性改造，下面将详细介绍改造方案。