WebRTC (Web Real-Time Communication) 是一种支持浏览器和移动应用程序进行实时通信的技术。GStreamer 是一个强大的多媒体框架，可以用来处理音频、视频流。本文将介绍如何结合使用 GStreamer 和 WebRTC 来实现实时视频流传输。

日常我们使用wasm基本都是停留在demo阶段，本文就在web云电脑使用wasm的实践分享

WebRTC (Web Real-Time Communications) 是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输。WebRTC包含的这些标准使用户在无需安装任何插件或者第三方的软件的情况下，创建点对点（Peer-to-Peer）的数据分享和电话会议成为可能。

WebRTC 的安全机制对实时通信至关重要。通过使用 DTLS 和 SRTP 协议对媒体流进行加密和鉴别，以及使用 TLS 对所有传输的数据进行加密和使用身份验证机制来验证每个参与者的身份，WebRTC 能够确保数据的机密性、完整性和来源，防止中间人攻击和未经授权的访问。在开发 WebRTC 应用程序时，必须要重视安全问题，并采取必要的安全措施，以确保应用程序的安全性和用户的隐私保护。

最近在做音视频的一些计算性能优化的工作，一、想采用wasm来提升计算性能，听说js call wasm函数的代价很高，很难做函数级优化。二、采用web worker进行数据分片处理，需要将数据序列化copy到worker，在copy回来，开销很大，难以接受，故此做了一番调研，分享一下如何在前端实现数据交换的零拷贝

我们都知道，如果大量的数据计算直接放在js主线程去执行，那么肯定会造成页面假死的状态，这是我们不能容忍的，并且在多可视化图形并行渲染的过程中，甚至导致可视化的动画完全丢失，体验很差。

在重前端的业务下，前端请求后端数据，经常碰到后端返回数据量非常大的情况，这时我们一般采用分页轮询多次请求的情况，显然这样多了很多次的网络请求，而且还需要维护片段顺序。采用socket形式也需要前后端同时进行改造，成本很高。如果我们能有一种流式处理后端返回大数据流的方案，那么无疑从体验以及架构层面来看，都是很优雅的，本文就处理流式数据做一番讨论以及实践。