云数据库GeminiDB是一款基于自主研发的计算存储分离架构的多模NoSQL数据库，它兼容Redis、MongoDB、Cassandra、DynamoDB、InfluxDB等多种协议。以下是关于云数据库GeminiDB的数据库规范：
一、命名规范
对于GeminiDB中的数据库、表（或集合）、字段等对象的命名，应遵循一定的规范以确保可读性和可维护性。具体命名规范可能因数据库类型的不同而有所差异，但通常包括以下几点：
- 名称应简洁明了：避免使用过长或含义不明的名称。
- 使用小写字母和数字：避免使用大写字母、特殊字符或空格。
- 避免使用保留关键字：确保名称不与数据库的保留关键字冲突。
- 遵循一致的命名模式：例如，可以使用“业务名_对象类型_描述”的命名模式。
二、开发规范
在开发使用GeminiDB时，应遵循以下开发规范以确保数据库的稳定性和性能：
- 使用合理的自动重连机制：在规格变更、补丁升级、HA倒换、网络链路抖动或丢包等场景中，业务程序与数据库实例的连接可能出现短暂中断。因此，业务程序需具备合理的自动重连机制，避免因连接中断导致的数据访问失败。
- 使用连接池并配置足够连接数：为避免并发激增时程序获取不到连接，建议业务程序使用连接池，并配置合理的连接池参数。这可以确保在高并发场景下，数据库连接能够得到有效的复用和管理。
- 设计合理的命令重试机制：在连接中断或请求超时等场景，业务程序请求可能会短时内执行失败。因此，针对部分重要操作需要设计业务容错机制，使用合理的命令重试间隔和次数，确保重要数据写入或修改成功。
- 使用正确的高可用连接地址：业务程序内网连接数据库时，应使用负载均衡地址，实现高可用。应避免将业务程序直连到某个单独的计算节点，以防止单点故障对业务造成影响。
- 避免使用高危命令：如Keys命令会一次性获取整个实例中的全部数据内容并返回给客户端，当实例中Key数量较多时，执行Keys命令会引起请求阻塞或实例状态异常。因此，应尽量避免使用此类高危命令。
- 合理控制数据大小：避免元素Value过大或单Key包含的元素数量过多，以节省存储空间并提高查询效率。
- 合理打散Key分布：避免出现热点Key或热点hashtag瓶颈，以均衡计算资源并提高响应速度。
三、运维规范
在运维GeminiDB时，应遵循以下运维规范以确保数据库的可靠性和安全性：
- 定期备份和恢复测试：定期备份数据库数据，并进行恢复测试以确保备份数据的可用性。
- 监控数据库性能：使用监控工具对数据库性能进行实时监控，及时发现并解决性能瓶颈问题。
- 定期维护数据库：定期对数据库进行优化和维护，如清理无用的数据和索引、修复潜在的问题等，以保证数据库的健康运行。
- 确保数据库安全：配置合理的安全策略，如访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。
综上所述，云数据库GeminiDB的数据库规范包括命名规范、开发规范和运维规范等方面。遵循这些规范可以确保数据库的稳定性和性能，提高业务系统的可靠性和安全性。
