数据库常用接口主要包括以下几种：
一、SQL接口
SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL接口允许用户编写查询语句以从数据库中提取、更新和管理数据。通过SQL接口，用户可以利用标准的SQL命令进行复杂的数据分析和操作，无需深入了解数据库的内部实现细节。SQL接口的兼容性和灵活性使其成为大多数数据库开发者的首选。
二、ODBC接口
ODBC（Open Database Connectivity）即开放数据库连接，是一种标准数据库访问接口，通过它可以实现对多种数据库的访问。ODBC接口提供了一种中间层，使得应用程序可以通过统一的API访问不同的数据库系统。这样一来，开发者只需要学习一种API，就能够处理多种数据库的访问。ODBC接口在多种编程语言中都可以使用，如C、C++、Java等。
三、JDBC接口
JDBC（Java Database Connectivity）即Java数据库连接，是Java语言中用来执行SQL语句的API，它为数据库操作提供了一种统一的方式。JDBC接口提供了一组用于执行SQL语句的类和接口，开发者可以通过这些类和接口来操作数据库。JDBC接口支持多种数据库，包括Oracle、MySQL、SQL Server等，这使得Java程序能够跨平台、跨数据库地工作。
四、ADO.NET接口
ADO.NET接口是.NET框架中提供的数据访问技术，它可以用于访问各种源的数据，包括关系数据库和XML。ADO.NET接口提供了一种灵活、高效的方式来访问数据，它支持多种数据源，包括SQL Server、Oracle、MySQL等。ADO.NET接口的特点是能够在断开和连接模式下工作，这使得它在处理大量数据时具有很高的效率。
五、Python DB-API接口
Python DB-API是Python编程语言的数据库API接口，它定义了一组规范，用于与不同类型的数据库进行交互。Python DB-API允许开发人员通过编写Python代码来连接数据库、执行SQL查询和更新，并处理返回的结果。常见的Python数据库接口工具还包括SQLAlchemy和Django ORM等，它们为Python程序员提供了更高级别的数据库操作能力。
六、NoSQL接口
与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库提供了更高的可扩展性和性能。通过NoSQL接口，可以使用各种API来连接和操作不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列存储和图数据库等。常见的NoSQL数据库接口工具包括MongoDB Python Driver和Google Cloud Bigtable Python Client等。
七、其他接口
- ETL工具接口：ETL（Extract, Transform, Load）工具接口是数据仓库开发中不可或缺的一部分。ETL工具用于将数据从各种源系统提取出来，经过转换后加载到数据仓库中。这些工具提供了图形化的用户界面，简化了数据集成和转换的过程。常见的ETL工具接口包括Informatica、Talend、Apache Nifi等。
- API接口：API（应用程序编程接口）提供了一种编程接口，使开发者能够通过标准的HTTP请求与数据仓库或应用程序进行交互。现代数据仓库通常提供RESTful API接口，以其轻量级和易于使用而闻名。
- Web服务接口：Web服务接口允许不同系统之间通过网络进行通信和数据交换。对于数据仓库开发来说，Web服务接口提供了一种标准化的方式来访问和操作数据。常见的Web服务接口协议包括SOAP和REST等。
综上所述，数据库常用接口种类繁多，每种接口都有其特定的应用场景和优势。在选择数据库接口时，需要根据具体的需求和使用场景进行综合考虑。
