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原创

Python处理数据库:MySQL与SQLite详解

2024-12-20 09:09:37
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Python提供了多种方式来处理数据库,其中MySQL和SQLite是两种常用的数据库管理系统。下面将对Python如何与这两种数据库进行交互进行详细讲解。

MySQL

安装MySQL数据库和Python连接器

首先,你需要在系统上安装MySQL数据库。安装完成后,你还需要安装一个Python库来与MySQL进行交互,例如mysql-connector-pythonPyMySQL

 
bash复制代码
 
 
pip install mysql-connector-python # 或者 pip install pymysql
 

连接到MySQL数据库

使用mysql-connector-python连接MySQL数据库的基本步骤如下:

 
python复制代码
 
 
import mysql.connector
 
 
 
# 创建连接
 
conn = mysql.connector.connect(
 
host="localhost", # 数据库地址
 
user="yourusername", # 数据库用户名
 
password="yourpassword", # 数据库密码
 
database="yourdatabase" # 数据库名
 
)
 
 
 
# 创建游标对象
 
cursor = conn.cursor()
 
 
 
# 执行SQL语句
 
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
 
 
 
# 获取查询结果
 
results = cursor.fetchall()
 
for row in results:
 
print(row)
 
 
 
# 关闭游标和连接
 
cursor.close()
 
conn.close()
 

注意事项

  • 确保MySQL服务正在运行。
  • 使用正确的数据库地址、用户名、密码和数据库名。
  • 考虑到安全性,不要在代码中硬编码数据库密码,而是使用环境变量或配置文件。

SQLite

安装SQLite3库

SQLite3是Python的标准库之一,因此你通常不需要额外安装它。但是,如果你使用的是某些特定的Python发行版(如某些精简版的Linux发行版),可能需要手动安装。

 
bash复制代码
 
 
pip install pysqlite3 # 通常不需要,因为sqlite3是Python标准库的一部分
 

连接到SQLite数据库

SQLite数据库文件通常是一个普通的磁盘文件,因此你不需要像MySQL那样启动一个服务。以下是使用sqlite3库连接SQLite数据库的基本步骤:

 
python复制代码
 
 
import sqlite3
 
 
 
# 连接到SQLite数据库(如果数据库文件不存在,将自动创建)
 
conn = sqlite3.connect('yourdatabase.db')
 
 
 
# 创建游标对象
 
cursor = conn.cursor()
 
 
 
# 执行SQL语句
 
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS yourtable (
 
id INTEGER PRIMARY KEY,
 
name TEXT NOT NULL,
 
age INTEGER NOT NULL
 
)''')
 
 
 
# 插入数据
 
cursor.execute("INSERT INTO yourtable (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
 
 
 
# 提交事务
 
conn.commit()
 
 
 
# 查询数据
 
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
 
results = cursor.fetchall()
 
for row in results:
 
print(row)
 
 
 
# 关闭游标和连接
 
cursor.close()
 
conn.close()
 

注意事项

  • SQLite数据库文件是一个普通的文件,因此你需要确保你的应用程序有权限读写该文件。
  • SQLite适用于轻量级的数据库需求,对于大型或高并发的应用,可能需要考虑使用更强大的数据库系统,如MySQL或PostgreSQL。

总结

  • MySQL:适用于大型、高并发的数据库应用。需要安装MySQL服务和Python连接器库。
  • SQLite:适用于轻量级、嵌入式的数据库应用。是Python标准库的一部分,无需额外安装(在大多数Python发行版中)。

根据你的应用需求选择合适的数据库系统,并使用Python提供的库来与之交互。

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Python提供了多种方式来处理数据库,其中MySQL和SQLite是两种常用的数据库管理系统。下面将对Python如何与这两种数据库进行交互进行详细讲解。

MySQL

安装MySQL数据库和Python连接器

首先,你需要在系统上安装MySQL数据库。安装完成后,你还需要安装一个Python库来与MySQL进行交互,例如mysql-connector-pythonPyMySQL

 
bash复制代码
 
 
pip install mysql-connector-python # 或者 pip install pymysql
 

连接到MySQL数据库

使用mysql-connector-python连接MySQL数据库的基本步骤如下:

 
python复制代码
 
 
import mysql.connector
 
 
 
# 创建连接
 
conn = mysql.connector.connect(
 
host="localhost", # 数据库地址
 
user="yourusername", # 数据库用户名
 
password="yourpassword", # 数据库密码
 
database="yourdatabase" # 数据库名
 
)
 
 
 
# 创建游标对象
 
cursor = conn.cursor()
 
 
 
# 执行SQL语句
 
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
 
 
 
# 获取查询结果
 
results = cursor.fetchall()
 
for row in results:
 
print(row)
 
 
 
# 关闭游标和连接
 
cursor.close()
 
conn.close()
 

注意事项

  • 确保MySQL服务正在运行。
  • 使用正确的数据库地址、用户名、密码和数据库名。
  • 考虑到安全性,不要在代码中硬编码数据库密码,而是使用环境变量或配置文件。

SQLite

安装SQLite3库

SQLite3是Python的标准库之一,因此你通常不需要额外安装它。但是,如果你使用的是某些特定的Python发行版(如某些精简版的Linux发行版),可能需要手动安装。

 
bash复制代码
 
 
pip install pysqlite3 # 通常不需要,因为sqlite3是Python标准库的一部分
 

连接到SQLite数据库

SQLite数据库文件通常是一个普通的磁盘文件,因此你不需要像MySQL那样启动一个服务。以下是使用sqlite3库连接SQLite数据库的基本步骤:

 
python复制代码
 
 
import sqlite3
 
 
 
# 连接到SQLite数据库(如果数据库文件不存在,将自动创建)
 
conn = sqlite3.connect('yourdatabase.db')
 
 
 
# 创建游标对象
 
cursor = conn.cursor()
 
 
 
# 执行SQL语句
 
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS yourtable (
 
id INTEGER PRIMARY KEY,
 
name TEXT NOT NULL,
 
age INTEGER NOT NULL
 
)''')
 
 
 
# 插入数据
 
cursor.execute("INSERT INTO yourtable (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30))
 
 
 
# 提交事务
 
conn.commit()
 
 
 
# 查询数据
 
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
 
results = cursor.fetchall()
 
for row in results:
 
print(row)
 
 
 
# 关闭游标和连接
 
cursor.close()
 
conn.close()
 

注意事项

  • SQLite数据库文件是一个普通的文件,因此你需要确保你的应用程序有权限读写该文件。
  • SQLite适用于轻量级的数据库需求,对于大型或高并发的应用,可能需要考虑使用更强大的数据库系统,如MySQL或PostgreSQL。

总结

  • MySQL:适用于大型、高并发的数据库应用。需要安装MySQL服务和Python连接器库。
  • SQLite:适用于轻量级、嵌入式的数据库应用。是Python标准库的一部分,无需额外安装(在大多数Python发行版中)。

根据你的应用需求选择合适的数据库系统,并使用Python提供的库来与之交互。

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