Python提供了多种方式来处理数据库,其中MySQL和SQLite是两种常用的数据库管理系统。下面将对Python如何与这两种数据库进行交互进行详细讲解。
MySQL
安装MySQL数据库和Python连接器
首先,你需要在系统上安装MySQL数据库。安装完成后,你还需要安装一个Python库来与MySQL进行交互,例如mysql-connector-python
或PyMySQL
。
bash复制代码
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pip install mysql-connector-python # 或者 pip install pymysql |
连接到MySQL数据库
使用mysql-connector-python
连接MySQL数据库的基本步骤如下:
python复制代码
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import mysql.connector |
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# 创建连接 |
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conn = mysql.connector.connect( |
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host="localhost", # 数据库地址 |
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user="yourusername", # 数据库用户名 |
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password="yourpassword", # 数据库密码 |
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database="yourdatabase" # 数据库名 |
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) |
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# 创建游标对象 |
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cursor = conn.cursor() |
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# 执行SQL语句 |
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cursor.execute("SELECT * FROM yourtable") |
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# 获取查询结果 |
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results = cursor.fetchall() |
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for row in results: |
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print(row) |
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# 关闭游标和连接 |
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cursor.close() |
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conn.close() |
注意事项
- 确保MySQL服务正在运行。
- 使用正确的数据库地址、用户名、密码和数据库名。
- 考虑到安全性,不要在代码中硬编码数据库密码,而是使用环境变量或配置文件。
SQLite
安装SQLite3库
SQLite3是Python的标准库之一,因此你通常不需要额外安装它。但是,如果你使用的是某些特定的Python发行版(如某些精简版的Linux发行版),可能需要手动安装。
bash复制代码
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pip install pysqlite3 # 通常不需要,因为sqlite3是Python标准库的一部分 |
连接到SQLite数据库
SQLite数据库文件通常是一个普通的磁盘文件,因此你不需要像MySQL那样启动一个服务。以下是使用sqlite3库连接SQLite数据库的基本步骤:
python复制代码
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import sqlite3 |
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# 连接到SQLite数据库(如果数据库文件不存在,将自动创建) |
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conn = sqlite3.connect('yourdatabase.db') |
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# 创建游标对象 |
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cursor = conn.cursor() |
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# 执行SQL语句 |
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cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS yourtable ( |
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id INTEGER PRIMARY KEY, |
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name TEXT NOT NULL, |
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age INTEGER NOT NULL |
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)''') |
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# 插入数据 |
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cursor.execute("INSERT INTO yourtable (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30)) |
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# 提交事务 |
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conn.commit() |
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# 查询数据 |
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cursor.execute("SELECT * FROM yourtable") |
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results = cursor.fetchall() |
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for row in results: |
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print(row) |
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# 关闭游标和连接 |
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cursor.close() |
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conn.close() |
注意事项
- SQLite数据库文件是一个普通的文件,因此你需要确保你的应用程序有权限读写该文件。
- SQLite适用于轻量级的数据库需求,对于大型或高并发的应用,可能需要考虑使用更强大的数据库系统,如MySQL或PostgreSQL。
总结
- MySQL:适用于大型、高并发的数据库应用。需要安装MySQL服务和Python连接器库。
- SQLite:适用于轻量级、嵌入式的数据库应用。是Python标准库的一部分,无需额外安装(在大多数Python发行版中)。
根据你的应用需求选择合适的数据库系统,并使用Python提供的库来与之交互。