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原创

Python脚本让你的工作更轻松(6)

2024-11-20 09:15:24
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11. 读取Excel文件

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df

data = read_excel('example.xlsx')
print(data.head())  # 打印前5行数据

解释

该脚本使用pandas库读取Excel文件并打印出前五行数据。这是任何数据分析任务的第一步,对于程序员来说,学会如何加载数据是非常重要的;而对于普通用户,如在工作中查看报表,这种方法也很实用。

12. 写入数据到Excel文件

# 将数据写入新的Excel文件
def write_to_excel(data, output_file):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(output_file, index=False)

data_to_write = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '成绩': [85, 90, 78]
}

write_to_excel(data_to_write, 'output.xlsx')
print("数据写入成功!")

解释

这个脚本将一个字典数据写入到新的Excel文件中。在实际应用中,当你需要将计算结果或汇总数据保存为报告时,这个功能非常有用。

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王****际
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王****际
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Python脚本让你的工作更轻松(6)

2024-11-20 09:15:24
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11. 读取Excel文件

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    return df

data = read_excel('example.xlsx')
print(data.head())  # 打印前5行数据

解释

该脚本使用pandas库读取Excel文件并打印出前五行数据。这是任何数据分析任务的第一步,对于程序员来说,学会如何加载数据是非常重要的;而对于普通用户,如在工作中查看报表,这种方法也很实用。

12. 写入数据到Excel文件

# 将数据写入新的Excel文件
def write_to_excel(data, output_file):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(output_file, index=False)

data_to_write = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '成绩': [85, 90, 78]
}

write_to_excel(data_to_write, 'output.xlsx')
print("数据写入成功!")

解释

这个脚本将一个字典数据写入到新的Excel文件中。在实际应用中,当你需要将计算结果或汇总数据保存为报告时,这个功能非常有用。

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pike
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