7. 数据可视化：绘制简单图表

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 25]

# 绘制条形图
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Simple Bar Chart')
plt.show()

解释

这个脚本使用Matplotlib库绘制了一幅简单的条形图，展示不同类别及其对应的值。这在数据分析和报告中非常有用。

如果你正在准备一个演示报告，使用这个脚本可以轻松生成图表，使数据更加直观易懂。

8. 自动发送邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

# 邮件内容
msg = MIMEText('Hello! This is an automated message.')
msg['Subject'] = 'Automated Email'
msg['From'] = '邮箱'
msg['To'] = '邮箱'

# 发送邮件
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('邮箱', 'yourpassword')
    server.send_message(msg)

解释

这个脚本使用smtplib库发送一封简单的电子邮件。根据SMTP服务器信息配置参数后，可以实现自动邮件发送。

生活实例

想象一下，每天发送工作进展更新或者生日祝福，这个脚本能够简化这个过程。