1. 文件操作：读取和写入文件

# 读取文件内容并显示

with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
print(content)  # 输出文件内容

# 写入新的内容到文件

with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write("Hello, World!\\nThis is a new line.")

### 解释

这个脚本首先读取一个名为 example.txt 的文件，然后将文件中的内容打印出来。接着，它创建或覆盖一个名为 output.txt 的文件，并写入一些文本。这在处理文档、日志或数据文件时非常有用。

想象一下，你有一个记录日常开销的文本文件，使用这个脚本可以方便地读取和更新你的开销记录。

2. 数据处理：CSV文件的读取和分析

   import pandas as pd

# 读取CSV文件

data = pd.read\_csv('data.csv')

# 显示前五行

print(data.head())

# 计算某一列的平均值

average = data['amount'].mean()
print(f'Average Amount: {average}')

### 解释

通过使用Pandas库，这个脚本读取一个名为 data.csv 的CSV文件，并显示前五行数据。它还计算并打印某一列（假设为 amount）的平均值。这在处理电子表格、财务数据等方面非常实用。

如果你有一个包含每月消费的CSV文件，这个脚本可以帮助你快速找出你的平均消费，帮助你制定更好的预算计划。