1.从痛点出发，凸显价值

数据治理对下游用户可能并不直观。

我们需要从他们的实际痛点出发，展示数据标准化带来的具体价值。

比如，通过优化数据表结构提升查询效率，或统一命名规范提高可读性。

在支持业务需求的同时，邀请下游用户参与数据表设计，共同维护数据标准，让他们切身感受到治理的意义。

2.建立激励机制

适当的奖惩措施能有效调动积极性。可以设立"红黑榜"制度，定期公示数据治理进展。

对积极参与并做出贡献的团队或个人，给予适当奖励和表彰。同时，开展针对性培训，提升全员数据治理意识，鼓励自主参与。

3.放大成功案例

当数据治理在某个部门或项目中取得明显成效时，要善用这些案例来推动更大范围实施。

可通过发送治理效果周报或月报，在全公司范围内分享成功经验。

定期组织跨部门经验交流会，提升数据团队影响力，让更多人认识到数据治理的重要性。

4.持续沟通和提醒

坚持不懈的沟通是关键。

可采取以下方式： 

每日发送邮件提醒表或任务负责人 。

建立专门沟通群，与数仓团队协商治理时间和排期 。

制作视频教程、文档和培训课程，定期向全员普及数据治理知识。

5.高层推动，形成共识

最大挑战往往在于缺乏推动压力。

将数据治理与公司战略和个人绩效挂钩，如纳入年度OKR，能极大提升参与度。

更重要的是，向各部门leader传达数据治理的重要性，让管理层形成共识，自上而下推动实施。

6.结语

数据标准的落地是一个系统工程，需要全公司上下共同努力。

通过价值引导、激励机制、案例推广、持续沟通和高层推动等多管齐下，我们能逐步构建起人人参与、人人受益的数据治理生态。